引用致谢：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4OTY3MTUyNg==&mid=2247497568&idx=1&sn=2bdfde716afca6b38910362c59af0cc1&chksm=ec292769db5eae7f6b6e02cab4c8d6891198fd90c685e226ddacda2b2b054ac
说明： 以下操作三台（nodeone,nodetwo,nodethree）同步操作1.解压hadoop压缩包[root@nodetwo install]# tar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.14.2.tar.gz2.重命名[root@nodetwo install]# mv hadoop-2.6.0-cdh5.14.2 hadoop[root@nodetwo install]
spark官方文档：http://spark.apache.org/docs/2.2.0/api/scala/index.html#org.apache.s
r--r-- 1 root root 433895552 1
一、配置历史服务器置史服务器可以查看MapReduce任务的详情信息，查看日志，定位错误步骤如下：1）配置mapred-site.xml[root@nodetwo logs]# cd $HADO
一、shell命令1.命令格式在hadoop目录下hdfs dfs -cmd<args>2.使用HDFS shell处理移动通讯数据(1)创建存放数据文件
一、什么是Yarn？Yarn(Yet Another Resource Negotiator)是一个分布式资源管理系统，主要负责资源管理，任务的监控和调度分离（1）通用的资源管理系统，可为不同的应用提供统一的资源管理和调度（2）它的引用为集群在利用率、资源同一管理和数据共享等方面带来好处在Hadoop2.x版本添加YARN二、YARN的基本架构核心组件1.yarn的架构是master
查看hdfs文件时报错hadoop fs -cat /home/de_ipl/test.csv22/04/11 10:58:07 INFO retry.RetryInvocationHandler: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.ipc.RetriableException): org.apache.hadoop.
准备工作追加覆盖
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