为了不断优化推荐效果，今日头条每天要存储和处理海量数据。假设有这样一种场景：我们对用户按照它们的注册时间先后来标号，对于一类文章，每个用户都有不同的喜好值，我们会想知道某一段时间内注册的用户（标号相连的一批用户）中，有多少用户对这类文章喜好值为k。因为一些特殊的原因，不会出现一个查询的用户区间完全覆盖另一个查询的用户区间(不存在L1<=L2<=R2<=R1)。

 

 

输入描述:


输入： 第1行为n代表用户的个数 第2行为n个整数，第i个代表用户标号为i的用户对某类文章的喜好度 第3行为一个正整数q代表查询的组数 第4行到第（3+q）行，每行包含3个整数l,r,k代表一组查询，即标号为l<=i<=r的用户中对这类文章喜好值为k的用户的个数。 数据范围n <= 300000,q<=300000 k是整型


 

输出描述:


输出：一共q行，每行一个整数代表喜好值为k的用户的个数


 

输入例子1:


5 1 2 3 3 5 3 1 2 1 2 4 5 3 5 3


 

输出例子1:


1 0 2


 

例子说明1:


样例解释: 有5个用户，喜好值为分别为1、2、3、3、5， 第一组询问对于标号[1,2]的用户喜好值为1的用户的个数是1 第二组询问对于标号[2,4]的用户喜好值为5的用户的个数是0 第三组询问对于标号[3,5]的用户喜好值为3的用户的个数是2


#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

bool sort_cmp(const pair<int, int> &A, const pair<int, int> &B)
{
    return A.first == B.first ? A.second < B.second :
        A.first < B.first;
}

struct find_first_cmp {
    bool operator()(const pair<int, int> &P, int k) const
    {
        return P.first < k;
    }

    bool operator()(int k, const pair<int, int> &P) const
    {
        return k < P.first;
    }
};

struct find_second_cmp {
    bool operator()(const pair<int, int> &P, int k) const
    {
        return P.second < k;
    }

    bool operator()(int k, const pair<int, int> &P) const
    {
        return k < P.second;
    }
};

int main()
{
    int n, q;
    while (EOF != scanf("%d", &n)) {
        vector<pair<int, int> > arr;
        for (int i = 0, x; i < n; cin >> x, arr.emplace_back(x, ++i)) {}
        sort(arr.begin(), arr.end(), sort_cmp);

        for (scanf("%d", &q); q--;) {
            int L, R, k;
            scanf("%d%d%d", &L, &R, &k);
            pair<vector<pair<int, int> >::iterator, vector<pair<int, int> >::iterator> sd =
                equal_range(arr.begin(), arr.end(), k, find_first_cmp{});
            printf("%d\n", upper_bound(sd.first, sd.second, R, find_second_cmp{}) -
                lower_bound(sd.first, sd.second, L, find_second_cmp{}));
        }
    }
    return 0;
}

​​关于lower_bound与upper_bound的用法​​

​​关于equal_range的用法​​