opencv 鼠标点击关闭窗口

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• 1控制鼠标
• 2TrackBar控件

1控制鼠标

OpenCV允许我们对窗口上的鼠标动作做出响应.

• cv2.setMouseCallback(windowName, onMouse [, param]) 设置鼠标回调函数

• windowName 窗口的名字
• onMouse 鼠标响应函数，回调函数，callback
• param 用户自定义传入到回调函数的参数，userdata

• callback(event, x, y, flags, userdata) 即回调函数，必须包含这5个参数.

• event是事件(鼠标移动, 左键, 右键等)
• x,y点鼠标的坐标点,
• flags主要用于鼠标的组合键
• userdata 传入用户给的数据，就是上面cv2.setMouseCallback的param

鼠标事件:

• EVENT_MOUSEMOVE 0 鼠标移动
• EVENT_LBUTTONDOWN 1 按下鼠标左键
• EVENT_RBUTTONDOWN 2 按下鼠标右键
• EVENT_MBUTTONDOWN 3 按下鼠标中键
• EVENT_LBUTTONUP 4 左键释放
• EVENT_RBUTTONUP 5 右键释放
• EVENT_MBUTTONUP 6 中键释放
• EVENT_LBUTTONDBLCLK 7 左键双击
• EVENT_RBUTTONDBLCLK 8 右键双击
• EVENT_MBUTTONDBLCLK 9 中键双击
• EVENT_MOUSEWHEEL 10 鼠标滚轮上下滚动
• EVENT_MOUSEHWHEEL 11 鼠标左右滚动

flags:

• EVENT_FLAG_LBUTTON 1 按下左键
• EVENT_FLAG_RBUTTON 2 按下右键
• EVENT_FLAG_MBUTTON 4 按下中键
• EVENT_FLAG_CRTLKEY 8 按下ctrl键
• EVENT_FLAG_SHIFTKEY 16 按下shift键
• EVENT_FLAG_ALTKEY 32 按下alt键

# opencv控制鼠标
import cv2
import numpy as np

# 函数名可以随便取, 但是参数必须是5个.
# event表示鼠标事件, x,y是鼠标的坐标
# flags鼠标的组合按键
# userdata传入用户给的数据
def mouse_callback(event, x, y, flags, userdata):
    print(event, x, y, flags, userdata)
    # 按下鼠标右键退出
#     if event == 2:
#         cv2.destroyAllWindows()
    
# mouse的复数是什么?
# 创建窗口
cv2.namedWindow('mouse', cv2.WINDOW_NORMAL)
# 宽度（列）和高度（行）
cv2.resizeWindow('mouse', 640, 360)

# 设置鼠标回调函数
cv2.setMouseCallback('mouse', mouse_callback, '123')

# 生成全黑的图片
img = np.zeros((360, 640, 3), np.uint8)
while True:
    cv2.imshow('mouse', img)
    key = cv2.waitKey(1)
    if key == ord('q'):
        break
        
cv2.destroyAllWindows()

2TrackBar控件

TrackBar控件，功能是绑定滑动条和窗口，定义滚动条的数值

例如：可通过控制RBG的比例获得自己想要的颜色

• cv2.createTrackbar(trackbarName, windowName, value, count, onChange) 创建TrackBar控件,

• trackbarName 滑动条的名字
• windowName 滑动条被放置的窗口的名字
• value为trackbar(滑动条)的默认值,
• count为trackbar(滑动条)的最大值, 最小为0
• onChange 回调函数，每次滑动都会调用回调函数，callback

• cv2.getTrackbarPos(trackbarname, winname) 获取TrackBar当前值，即得到滑动条的数值

• trackbarname 滑动条的名字
• winname 滑动条被放置的窗口的名字
• 返回值是滑动条的数值

# trackbar的使用
import cv2 
import numpy as np

# 创建窗口
cv2.namedWindow('trackbar', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('trackbar', 640, 480)

# 定义回调函数
def callback(value):
#     print(value)
    pass
    
# 创建3个trackbar
cv2.createTrackbar('R', 'trackbar', 0, 255, callback)
cv2.createTrackbar('G', 'trackbar', 0, 255, callback)
cv2.createTrackbar('B', 'trackbar', 0, 255, callback)

# 创建背景图片
img = np.zeros((480, 640, 3), np.uint8)

while True:
    # 获取当前trackbar的值
    r = cv2.getTrackbarPos('R', 'trackbar')
    g = cv2.getTrackbarPos('G', 'trackbar')
    b = cv2.getTrackbarPos('B', 'trackbar')
    
    # 用获取到的三个值修改背景图片颜色
    img[:] = [b, g, r]
    cv2.imshow('trackbar', img)
    key = cv2.waitKey(1)
    if key == ord('q'):
        break
        
cv2.destroyAllWindows()