课程描述
该课程是机器学习的基础入门，涵盖回归，分类，优化，正则化，聚类和降维的关键概念。该课程面向神经科学和其他科学领域的硕士生。本课程假定您对微积分，概率论和线性代数（矩阵）有基本了解。
课程大纲
课程视频截图
蒂宾根大学-机器学习导论2021
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