量子机器学习必备-面向工程师的量子机器学习导论

本书介绍        

在当前嘈杂的中等规模量子(NISQ)时代，量子机器学习正在成为gated编程量子计算机的主导范式。在量子机器学习中，量子电路的门被参数化，并且通过基于数据和电路输出的diff构造算是函数来优化模型参数。参数化量子电路(PQCs)可以有效地解决组合优化问题，实现概率生成模型，并进行推理(分类和回归)。

    本书为具有概率和线性代数背景的工程师听众提供了学习量子机器学习的基础知识。首先介绍必要的背景，概念，和必要的工具，介绍量子操作和测量。然后，涵盖了参数化的量子电路，变分量子本征解算器，以及无监督和有监督的量子机器学习公式等知识点。