Hadoop安装出现Javahome hadoop安装问题

Hadoop安装与维护

Table of Contents

1.          系统环境... 2

1.1.       软件版本... 2

1.2.       网络配置... 2

2.          文档目的... 2

3.          Hadoop简介... 2

4.          HDFS安装部署。... 3

4.1.       安装准备... 3

4.1.1.        机器准备... 3

4.1.2.        Disable IPV6. 3

4.1.3.        Jdk安装... 4

4.1.4.        创建用户... 4

4.2.       介质下载... 4

4.3.       安装HDFS Cluster. 4

4.3.1.        复制解压... 4

4.3.2.        SSH设置... 4

4.3.3.        HDFS配置... 5

4.3.4.        启动HDFS. 7

5.          安装ZooKeeper. 7

5.1.       配置ZooKeeper. 7

5.2.       启动zookeeper. 8

6.          Hbase的安装... 8

6.1.       安装Hbase. 8

6.2.       配置Hbase. 8

6.3.       启动Hbase. 9

7.          Hive的安装... 9

7.1.       安装Hive. 9

7.2.       创建hive的hdfs目录... 9

7.3.       配置conf下的hive-default.xml 9

7.4.       复制jar包到Hadoop的lib下... 10

7.5.       启动Hive JDBC server. 10

8.          参考资料... 10

 

 

修

 

1.       系统环境

1.1.  软件版本

下表为本系统环境所安装的软件的版本信息：

软件类别	版本	下载地址
Hadoop	hadoop-0.20.2-cdh3u0.tar.gz	参考下文
zookeeper	zookeeper-3.3.3-cdh3u0.tar.gz	参考下文
zookeeper	hbase-0.90.1-cdh3u0.tar.gz	参考下文
hive	hive-0.7.0-cdh3u0.tar.gz	参考下文

 

1.2.  网络配置

总共7台服务器和一个VIP，详细信息如下：

主机名	IP地址	备注
hadoop001	192.168.63.201
hadoop002	192.168.63.202
hadoop003	192.168.63.203
hadoop004	192.168.63.204
hadoop005	192.168.63.205
hadoop006	192.168.63.206
hadoop007	192.168.63.207
hadoop	192.168.63.200	设置Hadoop的VIP

 

2.       文档目的

帮助读者快速掌握hadoop的安装和部署HDFS，Hbase，Hive等组件。

3.       Hadoop简介

Hadoopt是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上。而且它提供高传输率来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。HDFS放宽了POSIX的要求，这样可以流的形式访问文件系统中的数据。详细介绍请参见：

http://zh.wikipedia.org/wiki/Hadoop

http://baike.baidu.com/view/908354.htm

http://hadoop.apache.org/

http://www.blogjava.net/killme2008/archive/2008/06/05/206043.html

 

4.       HDFS安装部署。

4.1.  安装准备

4.1.1.           机器准备

本例stage2环境如下：

IP地址	HDFS	Zookeeper	Hbase	Hive
192.168.63.201	Namenode	－	Hmaster	hive
192.168.63.202	Namenode(second)	－	Hmaster	hive
192.168.63.203	Datanode1	zookeeper	HRegionServer	hive
192.168.63.204	Datanode2	zookeeper	HRegionServer	hive
192.168.63.205	Datanode3	zookeeper	HRegionServer	hive
192.168.63.206	Datanode4	－	HRegionServer	hive
192.168.63.207	Datanode5	－	HRegionServer	hive

 

请根据需要配置hostname或dns。另外，zookeeper最好使用独立server。

4.1.2.           Disable IPV6

如果采用IDC的标准安装系统，IPV6正常是没有启动的，所以不需要本步操作。

 

如果你的环境是启动IPV6的，请走以下3步：

n  在各节点上修改/etc/sysctl.conf

在文件末尾添加：

# add for hadoop net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1 net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 1 net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6 = 1

 

n  修改/etc/modprobe.conf

确保文件中包括以下两条：

alias net-pf-10 off alias ipv6 off

 

n  修改/etc/ sysconfig/network

确保NETWORKING_IPV6=no。

 

n  修改完后需要重启机器

重启后，通过命令：

# cat/proc/sys/net/ipv6/conf/all/disable_ipv6

查看是否已经disable。如果已经disable，结果是1。

4.1.3.           Jdk安装

按标准安装JDK，此处略！

4.1.4.           创建用户

Hadoop需要统一用户，请使用IDC标准系统中的oracle账号。

4.2.   介质下载

我们需要安装的组件是clouderahadoop，下载网址：

https://ccp.cloudera.com/display/SUPPORT/CDH3+Downloadable+Tarballs

我们需要的组件是hadoop，zookeeper，hbase和hive。

下载后的版本如下：

hadoop-0.20.2-cdh3u0.tar.gz

zookeeper-3.3.3-cdh3u0.tar.gz

hbase-0.90.1-cdh3u0.tar.gz

hive-0.7.0-cdh3u0.tar.gz

99BILL环境下的以上软件包，请从标准软件库下载：

\\192.168.63.150\software\新环境软件\hadoop

4.3.  安装HDFS Cluster

4.3.1.           复制解压

复制下载好的压缩包到需要安装的所有服务器指定目录，并解压修改目录名。我们的环境下的hadoop及相关组件解析后如下：

[oracle@hadoop001 oracle]$ pwd /opt/oracle [oracle@hadoop001 oracle]$ ls hadoop hbase hive zookeeper

 

4.3.2.           SSH设置

设置从两台namenode无密码登录到其它5台datanode。

n  生成密钥

执行生成rsa密钥的命令：

[oracle@hadoop001]$ ssh-keygen -t rsa Generating public/private rsa key pair. Enter fi le in which to save the key (/home/oracle/.ssh/id_rsa): Enter passphrase (empty for no passphrase): Enter same passphrase again: Your identifi cation has been saved in /home/oracle/.ssh/id_rsa. Your public key has been saved in /home/oracle/.ssh/id_rsa.pub.

这样就生成了一对公钥和私钥，私钥保留在NameNode上，公钥需要分发给其他各datanode节点。注意，不要输入密码，否则NameNode启动的时候连接每个节点都需要你输入密码，当DataNode很多时，这是个灾难。

 

n  分发公钥

由于两个NameNode节点都需要访问各datanode节点，因此我们这里上传到datanode的认证文件分别命名为authorized_keys和authorized_keys2。

Hadoop001上执行：

scp .ssh/id_rsa.pub hadoop003:/home/oracle/.ssh/authorized_keys scp .ssh/id_rsa.pub hadoop004:/home/oracle/.ssh/authorized_keys scp .ssh/id_rsa.pub hadoop005:/home/oracle/.ssh/authorized_keys scp .ssh/id_rsa.pub hadoop006:/home/oracle/.ssh/authorized_keys scp .ssh/id_rsa.pub hadoop007:/home/oracle/.ssh/authorized_keys

Hadoop002上执行：

scp .ssh/id_rsa.pub hadoop003:/home/oracle/.ssh/authorized2_keys scp .ssh/id_rsa.pub hadoop004:/home/oracle/.ssh/authorized2_keys scp .ssh/id_rsa.pub hadoop005:/home/oracle/.ssh/authorized2_keys scp .ssh/id_rsa.pub hadoop006:/home/oracle/.ssh/authorized2_keys scp .ssh/id_rsa.pub hadoop007:/home/oracle/.ssh/authorized2_keys

 

此时，可以从两台namenode上使用oracle账号无密码登录到各datanode服务器。

 

4.3.3.           环境变量设置：

修改~/.bashrc增加如下内容：

export HADOOP_HOME=/home/oracle/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

 

4.3.4.           HDFS配置

HDFS可以在单机上部署进行模拟，本文不做该配置的介绍，请参考《hadoop in action》

本文仅做cluster的配置介绍。

HDFS的配置文件均放在$hadoop/conf目录下。以下配置7台服务器都相同。

 

n  hadoop-env.xml

定义hadoop环境变量增加下面2行

export HADOOP_HEAPSIZE=6000 export JAVA_HOME=/opt/j2sdk1.6.5 export HADOOP_DATANODE_OPTS="-server -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=4 -XX:+AggressiveHeap -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError"

n  core-site.xml

定义HDFS的NameNode地址和端口。

<?xml version=”1.0”?> <?xml-stylesheet type=”text/xsl” href=”confi guration.xsl”?> <!-- Put site-specific property overrides in this file. --> <configuration> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://hadoop:9000</value> </property> <property> <name>io.file.buffer.size</name> <value>16384</value> </property> </configuration>

 

n  mapred-site.xml

定义MapReduce的JobTracker的地址和端口。

<?xml version=”1.0”?> <?xml-stylesheet type=”text/xsl” href=”confi guration.xsl”?> <!-- Put site-specific property overrides in this file. --> <configuration> <property> <name>mapred.job.tracker</name> <value>hadoop:9001</value> </property> </configuration>

 

Map-reduce的参数配置，推荐值为（本部分暂时没有优化，这部分请略过）：

mapred.map.tasks = number of datanodes x 2 mapred.reduce.tasks = number of atanodes x 2 mapred.tasktracker.map.tasks.maximum = number of CPU Cores of the datanodes – 2 mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum = number of CPU Cores of the datanodes – 2

 

n  hdfs-site.xml

定义文件复制份数。

<?xml version=”1.0”?> <?xml-stylesheet type=”text/xsl” href=”confi guration.xsl”?> <!-- Put site-specific property overrides in this file. --> <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property> <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>/opt/hadoop/data/dfs</value> </property> <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/opt/hadoop/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.handler.count</name> <value>300</value> </property> <property> <name>dfs.block.size</name> <value>33554432</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.max.xcievers</name> <value>4096</value> </property></configuration>

注意：

1）  在两台namenode上建立以下目录

/opt/hadoop/name

2）  在两台datanode上建立以下目录

/opt/hadoop/data/dfs

 

n  masters

定义Secondary NameNode的地址，此处设置为空。

 

n  slaves

定义DataNode的地址，可以是主机名或者IP。

hadoop003 hadoop004 hadoop005 hadoop006 hadoop007

 

n  配置同步

将以上修改过的5个配置文件，复制到其它6台机器。

 

4.3.5.           启动HDFS

在NameNode的$hadoop安装目录下，执行如下命令：

[oracle@hadoop001 hadoop]$ bin/hadoop namenode -format [oracle@hadoop001 hadoop]$ bin/start-all.sh

 

可以在各个节点上运行jps命令查看是否启动成功：

[oracle@hadoop003 ~]$ jps 6160 TaskTracker 6039 DataNode 6879 Jps 6357 HRegionServer

 

同时可访问HDFS监控页面：http://192.168.63.200:50070/dfshealth.jsp查看各节点状况。

 

5.       安装ZooKeeper

在Hadoop的复制解压部分已经完成安装。这部分介绍zookeeper的配置。

 

5.1.  配置ZooKeeper

n  修改zookeepr/conf/zoo.cfg

配置里面的server是zookeeper服务器的主机名。

# The number of milliseconds of each tick tickTime=2000 maxClientCnxns=0 # The number of ticks that the initial # synchronization phase can take initLimit=50 # The number of ticks that can pass between # sending a request and getting an acknowledgement syncLimit=5 # the directory where the snapshot is stored. dataDir=/opt/hadoop/zookeeperdata # the port at which the clients will connect clientPort=2181 server.1=hadoop003:2888:3888 server.2=hadoop004:2888:3888 server.3=hadoop005:2888:3888

 

n  将zookeeper目录复制到各个zookeeper节点上

我们的环境共3台zookeeper，复制到这3台即可。

 

n  新建目录

在各zookeeper服务器上新建dataDir中配置的目录，并添加myid文件，里面内容是该节点对应的server号，如上例hadoop003对应的myid文件内容就是：

1

5.2.  启动zookeeper

在各zookeeper节点上运行zkServer.sh start。

cd /opt/oracle/zookeeper ./bin/zkServer.sh start tail zookeeper.out

 

6.       Hbase的安装

6.1.  安装Hbase

安装Hbase需要先安装好hadoop和ZooKeeper。

Hadoop的复制解压部分已经完成安装。这部分介绍Hbase的配置。

6.2.  配置Hbase

n  修改hbase/conf/hbase-site.xml

<configuration> <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://hadoop:9000/hbase</value> <description>The directory shared by region servers.</description> </property> <property> <name>hbase.cluster.distributed</name> <value>true</value> </property> <property> <name>hbase.master.port</name> <value>60000</value> </property> <property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>hadoop003,hadoop004,hadoop005</value> </property> <property> <name>hbase.regionserver.handler.count</name> <value>300</value> </property> <property> <name>hbase.hstore.blockingStoreFiles</name> <value>70</value> </property> <property> <name>zookeeper.session.timeout</name> 180000</value> </property> <property> <name>hbase.replication</name> <value>false</value> </property> <property> <name>hfile.block.cache.size</name> <value>0.4</value> </property> <property> <name>hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit</name> <value>0.35</value> </property> <property> <name>hbase.hregion.memstore.block.multiplier</name> <value>8</value> </property> <property> <name>hbase.server.thread.wakefrequency</name> <value>100</value> </property> <property> <name>hbase.master.distributed.log.splitting</name> <value>false</value> </property> <property> <name>hbase.regionserver.hlog.splitlog.writer.threads</name> <value>3</value> </property> <property> <name>hbase.hstore.blockingStoreFiles</name> <value>20</value> </property> <property> <name>hbase.hregion.memstore.flush.size</name> <value>134217728</value> </property> </configuration>

红色部分是可能需要修改的，更多配置项请参考：

http://hbase.apache.org/book.html#configuration

 

n  修改hbase/conf/hbase-env.sh

添加如下4行内容：

export HBASE_HEAPSIZE=4000 export JAVA_HOME=/opt/j2sdk1.6.5 export HBASE_OPTS="-Xmx8g -Xms8g -Xmn128m -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -Xloggc:$HBASE_HOME/logs/gc-$(hostname)-hbase.log" export HBASE_MANAGES_ZK=false export HBASE_CLASSPATH=/opt/oracle/hadoop/conf

 

 

n  修改hbase/conf/log4j.properties

修改如下内容

hbase.root.logger=WARN,console log4j.logger.org.apache.hadoop.hbase=WARN

 

 

n  在conf/regionservers中添加所有datanode的节点

添加以下内容：

hadooop003 hadooop004 hadooop005 hadooop006 hadooop007

6.3.  启动Hbase

通过Hbase的安装目录执行bin/start-hbase.sh和bin/stop-hbase.sh脚本启动和停止HBase服务。

启动方法：

[oracle@hadoop003 ~]$ cd /opt/oracle/hbase [oracle@hadoop003 hbase]$ bin/start-hbase.sh

 

7.       Hive的安装

7.1.  安装Hive

Hadoop的复制解压部分已经完成安装。这部分介绍Hive的配置。

7.2.  创建hive的hdfs目录

在namenode的hadoop安装目录下的bin目录下执行创建操作：

[oracle@hadoop001 ~]$ cd /opt/oracle/hadoop/bin/ [oracle@hadoop001 ~]$ ./hadoop fs -mkdir /user/hive/warehouse

7.3.  配置conf下的hive-default.xml

找到hive.zookeeper.quorum，配置为如下所示：

# modify|以下修改红色部分 <property> <name>hive.zookeeper.quorum</name> <value> hadoop003,hadoop004,hadoop005</value> <description></description> </property> # add｜以下添加红色部分 <property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>hadoop003,hadoop004,hadoop005</value> <description> </description> </property> # default｜以下默认即可 <property> <name>hive.zookeeper.client.port</name> <value>2181</value> <description></description> </property>

7.4.  复制jar包到Hadoop的lib下

第一台服务器都要执行：

cd /opt/oracle/hive/lib cp -a hbase-0.90.1-cdh3u0.jar zookeeper-3.3.1.jar hive-hbase-handler-0.7.0-cdh3u0.jar /opt/oracle/hadoop/lib

创建hive表：

cd /opt/oracle/hive/bin hive -auxpath ../lib/hive-hbase-handler-0.7.0-cdh3u0.jar,../lib/hbase-0.90.1-cdh3u0.jar,../lib/zookeeper-3.3.1.jar -hiveconf hbase.zookeeper.quorum=hadoop003

在hive提示符下输入：

CREATE TABLE app_log_rule(id STRING,app_code STRING,merchant_id STRING,order_type STRING,log_level STRING,log_location STRING,disabled STRING,param_map STRING) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' WITH SERDEPROPERTIES ( "hbase.columns.mapping" = ":key,cf1:app_code,cf1:merchant_id,cf1:order_type,cf1:log_level,cf1:log_location,cf1:disabled,cf1:param_map") TBLPROPERTIES ( "hbase.table.name" = "hbase_app_log_rule" ); CREATE TABLE app_log_queue(id STRING,queue_name STRING,biz_line STRING,app_code STRING) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' WITH SERDEPROPERTIES ( "hbase.columns.mapping" = ":key,cf1:queue_name,cf1:biz_line,cf1:app_code") TBLPROPERTIES ( "hbase.table.name" = "hbase_app_log_queue" );

 

 

7.5.  启动Hive JDBCserver

到Hive的安装目录，启动Hive服务。

cd /opt/oracle/hive/ bin/hive --service hiveserver &

 

8.       Hadoop环境启动顺序

8.1.  启动HDFS

在NameNode的$hadoop安装目录下，执行如下命令：

[oracle@hadoop001 hadoop]$ bin/hadoop namenode -format [oracle@hadoop001 hadoop]$ bin/start-all.sh

 

可以在各个节点上运行jps命令查看是否启动成功：

[oracle@hadoop003 ~]$ jps 6160 TaskTracker 6039 DataNode 6879 Jps

 

同时可访问HDFS监控页面：http://hadoop001:50070/dfshealth.jsp查看各节点状况。

8.2.  启动zookeeper

在各zookeeper节点上运行zkServer.sh start。

cd /opt/oracle/zookeeper ./bin/zkServer.sh start tail zookeeper.out

8.3.  启动Hbase

通过Hbase的安装目录执行bin/start-hbase.sh和bin/stop-hbase.sh 脚本启动和停止HBase服务。

启动方法：

[oracle@hadoop003 ~]$ cd /opt/oracle/hbase [oracle@hadoop003 hbase]$ bin/start-hbase.sh

 

可以在各个节点上运行jps命令查看是否启动成功，hadoop003~hadoop007上是否有HRegionServer，hadoop001上是否有HMaster：

 

同时可访问HDFS监控页面：http://hadoop001:60010/ 查看是否所有的datanode和zookeeper都活着。

8.4.  启动Hive JDBCserver

到Hive的安装目录，启动Hive服务。

cd /opt/oracle/hive/ bin/hive --service hiveserver &

9.       Hadoop环境关闭顺序

9.1.  关闭Hive JDBCServer

用jps命令找到RunJar进程kill掉

9.2.  关闭Hbase

通过Hbase的安装目录执行bin/stop-hbase.sh停止HBase服务，会出现等待的提示符，等待结束才可以执行下一步

9.3.  关闭zookeeper

在各zookeeper节点上运行zkServer.sh stop

cd /opt/oracle/zookeeper ./bin/zkServer.sh stop tail zookeeper.out

 

9.4.  关闭HDFS

在NameNode的$hadoop安装目录下，执行如下命令：

[oracle@hadoop001 hadoop]$ bin/stop-all.sh

 

可以在各个节点上运行jps命令查看是否关闭成功

 

10.   常见问题

10.1.            Namenode非正常关闭

在所有的hadoop环境机器上用jps命令，把所有的进程列出，然后kill掉，再按照启动顺序启动

10.2.            Datanode非正常关闭

l  在namenode上启动HDFS

运行hadoop/bin/start-all.sh

l 如果Datanode同时是zookeeper，还需要启动zookeeper

在该datanode上运行zookeeper/bin/zkServer.sh start。

l  在namenode上启动Hbase

运行hbase/bin/start-hbase.sh

10.3.            增加Hadoop新节点

l  重启hadoop

l  master的slaves文件中增加上相的节点，只要修改hbase下的slaves，增加新的节点的hostname就可以

l  进行block块的均衡

在hdfs-site.xml中增加设置balance的带宽，默认只有1M：

<property> 
     <name>dfs.balance.bandwidthPerSec</name> 
     <value>10485760</value> 
     <description>
         Specifies the maximum bandwidth thateach datanode can utilize for the balancing purpose in term of the number ofbytes per second.
     </description> 
 </property>

运行以下命令：

sh hadoop/bin/start-balancer.sh -threshold 3

等看到类似下面的日志：Balancing took 2.9950980555555557 hours 表示均衡完成

 

11.   监控端口

11.1.            Namenode监控端口(hadoop001)：

60010,60000,50070,50030,9000,9001,10000

11.2.            zookeeper监控端口(hadoop003,hadoop004,hadoop005)

2181

11.3.            Datanode监控端口(hadoop003,hadoop004,hadoop005,hadoop006,hadoop007)

60030,50075

12.   参考资料

参考文件：《hadoop in action》