操作指南：
文件夹分为数据库，函数库，和训练过程。
1、用matlab打开这个文件夹，添加进路径；
2、进入data文件夹，有两个m文件，打开recorddata，按照文件内的注释进行录音；
录音总共分为10遍，每组10个数字，前8遍用于训练，后两遍用于集中验证。
3、运行该文件中的dataprocess文件，会得到两个.mat文件，这就是训练集和验证集。
这两个文件，或在data文件夹内，或是在大文件夹内，这取决运行的时候点在了哪个路径，这不影响。如果它们在data文件夹内，那就将他们复制进大文件夹，总之最后大文件夹内应该是这样：
4、运行training文件，开始训练，总共用时不会超过1分钟。
训练完成后大文件夹内会多一个HMM.mat文件
5、运行validation文件进行验证，注释提示了可以更改的地方，两组验证都可以通过那就大功告成了。
我添加了置信度，其实这不是真实的置信度，但是这里我通过一些trick让这个数字客观上具有这样的效力。
如果出现这种情况，是因为没有收敛，一般重新训练一次就可以。模型训练的偶然性客观存在。
6、测试testing，录音测试
给出了复读和波形图，也可以去掉。
测试结果良好。
资源优势：
1、支持自己录制音频训练自己的模型，设计了方便快捷的方式，可以直接在matlab内部录制，而不用电脑录音机录MP4。（p.s.所有的类似模型都只能识别个人的语音，在小样本的情况下不存在性能优越的通用模型。）
2、额外设计了现场录测试集的方式来进行测试与展示，其他资源都只做到了验证，没有做测试。
3、所有需要使用到的函数都已经在func文件夹中另附，不需要通过matlab下载任何额外的toolbox。
4、文件名、函数名另做了精简，易于理解分析。每个需运行文件都注释丰富清晰。操作流程经过优化，十分简便。后附操作过程，有问题可以私信或评论。
5、博主用的是matlab2021a，不存在函数名过期变更等情况；
6、新版增加了加噪声对比。
