内存管理对于编写出高效率的Windows程序是非常重要的，这是因为Windows是多任务系统，它的内存管理和单任务的DOS相比有很大的差异。那么python如何进行内存管理呢?ython怎么内存管理内存管理包括:变量无须事先声明变量无须指定类型不用关心内存管理变量名会被"回收"del 语句能
内存管理对于编写高效的Windows程序非常重要。 这是因为Windows是多任务系统，并且其内存管理比单任务DOS大得多。 那么python如何管理内存呢？
如何管理内存
内存管理
包括：
变量不需要 预先声明
不需要为变量分配类型
无需关心内存管理
变量名将为 “ recycled”
del语句可以直接释放资源
变量定义
在python中，为变量分配变量时会自动声明它们 第一次，以及其他语言同样，变量只能在创建和分配后才能使用。
动态类型
不需要预先声明变量名称，也不需要声明类型
对象的类型和内存使用情况在运行时确定
内存分配
python解释器将自动执行内存管理，而无需开发人员注意
引用计数
为了跟踪内存中的状态，python使用引用计数，这意味着python内部记录了对所有正在使用的对象的引用数。
一个内部跟踪变量，称为参考计数器，它关于每个对象有多少参考，称为参考计数，在创建对象时，在创建对象时创建参考计数 不再需要，换句话说，当该对象的引用计数变为0时，将对其进行垃圾回收。
增加参考计数
创建对象并将其分配给变量后，对象的参考计数将设置为1
当同一对象分配给其他变量，或作为参数传递给函数，方法或类实例，或分配给窗口对象以使创建对象的新引用或作为别名。
减少引用计数
当对象引用被破坏时，引用计数将减少，明显的例子是当引用离开其作用范围时，这种情况 最常见的情况是在函数末尾，所有局部变量都会自动销毁，对象的引用计数也会减少
垃圾回收
注意：解释器会跟踪对象的引用计数，垃圾回收该机制负责释放内存，不再使用的机制将被称为垃圾回收的机制释放。 垃圾收集器是一段独立的代码。 它用于查找引用计数为0的对象。它还负责检查即使引用计数大于0仍应销毁的对象。
reference语义：在Python中，a 对值(对象)的引用存储在变量中。 这样，变量所需的存储空间是相同的，因为它只需要保存直接存储在变量存储区域中的语义变量的值的参考
值，例如 整数类型变量需要节省整数所需的空间，而浮点变量需要足够的空间来存储浮点数。 C是值语义
