MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源的数据库系统，在处理文本的时候，尤其适合，其结构类似于JSON格式，以key-value的字典形式来进行存储（BSON）.
文档是MongoDB中的数据的基本单元，每个文档，均存在一个特殊的键“_id”,这个用来区分文档，每个文档有独一无二的值。key的类型是字符串类型，键不能有重复的部分。
集合是一组文档，相当于动态的一张表，尽量把相关类型的文档组织在一起。命名是不能以“system.”开头，这是为系统保留的前缀。
数据库是多个集合或者0个集合，一般而言，将一个应用程序的所有的数据放在同一个数据库中。一个MongoDB可以建立多个数据库，默认的数据库为“db”，该数据库存储在data目录中，并且一般而言，命名采用小写来实现。对于一些数据库名而言，是保留的，如admin，local，config等名字。
连接数据库时的语法：
数据库的创建：use DataBase_Name
数据库的删除：db.dropDatabase()
数据库中的集合的删除：db.collection.drop()
插入文档：db.collection.insert(document)
db.collection.save(document)
db.collection.insertOne()
更新文档：db.collection.update()
db.collection.save()
db.collection.updateOne()
db.collection.updateMany()
删除文档：db.collection.remove()
db.collection.deleteMany()
db.collection.deleteOne()
查询文档：db.collection.find(query， projection)
query 查询条件
projection 指定返回文档键值
查询条件：
查询条件中如果有与的关系，以逗号隔开即可
查询条件中如果有或的关系，以关键字$or来标明
db.collection.find().limit(NUMBER)
db.collection.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
用limit和skip结合可以实现分页
排序：db.collection.find().sort({key:1}) <1正序，-1倒序>
当同时用sort,skip,limit时，执行顺序总是sort,skip,limit
尽量避免用Skip,因为其总是一条一条的处理数据，这样会使得效率特别的低。
索引的存在是为了能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，则需要扫描集合中的每个文件，这种扫描效率是非常低的，尤其在数据量比较大的情况下，所以，，索引应用随之而出，是一种特殊的数据结构，在一个易于遍历读取的数据结构中，索引是对于数据库中的一列或者多列的值进行排序的一种结构。
db.collection.ensureIndex() <1正序，-1倒序>
索引之后可以接受可选参数
还有一些操作：如聚合操作，统计平均值，求和的时候会用到，并且操作返回计算之后的数据结果，但因为对于数据库理解不深入，所以，这一段先放过，然后看完关系型数据库之后，再来深入研究这一段的知识点。目前看的这部分的简单的操作，足以支撑我的项目所用。
MongoDB中的一些特殊的操作符的总结：
条件操作符：
lt(lessthan)lte(lt equal)
gt(greaterthan)gte(gt equal)
ne(notequal)eq(equal)
类型操作符type：用于匹配数据类型，并返回结果修改器的使用：set：用于指定一个字段的值，如果这个字段不存在，则创建
unset：将此键完全删除inc：用于增加已有键的值，但只能用于整形，长整型，或者双精度浮点型的数据，若不存在该键则创建一个
对于数组的操作而言：ne,push均可实现单个元素往数组中添加的功能，区别在于前者可以保证数据不会重复，addToSet,each
可实现多个元素的添加；$pop可实现数组的元素的删除，1表述从数组的末尾来删除，-1表述从数组的头部来删除元素。
