hive sql 查看执行计划 hive sql的执行流程

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。

Hive是一个翻译器：SQL ---> Hive引擎  ---> MapReduce程序

Hive工作原理

1.  用户提交查询等任务给Driver。
2. 编译器获得该用户的任务Plan。
3. 编译器Compiler根据用户任务去MetaStore中获取需要的Hive的元数据信息。
4. 编译器Compiler得到元数据信息，对任务进行编译，先将HiveQL优化，再转换为物理的计划（MapReduce）。
5. 将最终的计划提交给Driver。
6. Driver将计划Plan转交给ExecutionEngine去执行，获取元数据信息，提交给ResourceManager执行该任务，任务会直接读取HDFS中文件进行相应的操作。
7. 获取执行的结果。
8. 取得并返回执行结果。

Hive一些基本操作

1.须知命令

（1）在hive中输入！ pwd;可查看当前所在位置，！ ls;可以查看所在位置的文件列表。

（2） 也可以实现hdfs的操作，不用在前面加hdfs.

dfs -ls /;
dfs -cat /salary.txt

2.一些查看命令

#1.查看或显示数据库
show databases;
#2.创建数据库（也可以先判断，不存在则创建）
create database t1；
create database if not exists t2;
#3.查看某数据库的表
show tables;
#4.创建一个表(方法1)
create table emp(id int,name string,job string,
birth string,salary int,dep int) 
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','; 
#5.查看表结构
desc emp;
#6.查看表信息，包括创表语段
show create table emp;

 

dfs -ls /user/hive/warehouse/t3.db;

进行查看。

3.加载数据

可通过select * from emp；查看数据内容

#加载数据,若要加载的数据是在本地路径，则需要加LOCAL，INPATH后面需要加上数据的路径
#OVERWRITE表示覆盖，若表emp里面有数据，则会进行覆盖，不加OVERWRITE表示追加；
#没有数据的话加不加OVERWRITE都不影响。
LOAD DATA [LOCAL] INPATH '/home/hadoop/salary.txt' [OVERWRITE] INTO TABLE emp;

4.创建表的其他形式

#通过like实现，在原有表的基础上创建表
create table emp_like like emp;
select * from emp_like;
show create table emp_like;

（1）通过like创建表，可以发现表的内容为空，但是表结构是一样的，并且都放在同一个数据库下。 

 （2）通过as创建表，与like相比，在查看创表语段时，发现没有DELIMITED来进行符号分隔，

并且和emp都在同一个数据库下，用dfs -ls /user/hive/warehouse/t3.db/emp_as;查看可知数据内容在emp_as再往下一个文件里，并且中间没有明确符号进行分割。

#用as创建表，也是在原有表的基础上进行选择指定创建的内容
create table emp_as as select id,name,job from emp;
select * from emp_as;
show create table emp_as;
dfs -ls /user/hive/warehouse/t3.db/emp_as;
dfs -cat /user/hive/warehouse/t3.db/emp_as/000000_0;

 5.在空表中插入数据

可以一行一行插，也可以插入其他表的全部数据。

#在表emp_like里插入一条数据，必须列数对应
insert into emp_like values(001,'aaa','bbb','2002/10/10',1230,10);
#插入表emp的全部数据
insert into emp_like select * from emp;

 6.筛选操作

注意：select语句总体执行顺序：

1.from语句----2.where语句----3.group by语句（(开始使用select中的别名，后面的语句中都可以使用)）----4.having语句----5.select语句----6.order by语句

#1.从表emp_like中选择薪资大于2000的，属性并全部输出
select * from emp_like where salary>2000;

#2.从表emp_like中对部门进行分组，并输出部门和每个部门各自的薪资总和
select dep,sum(salary) from emp_like group by dep;

#3.从表emp_like中对部门进行分组，使用having字句，对分组后的结果进行筛选
#筛选出每个部门各自的薪资总和大于3775的，并输出符合条件的部门和每个部门各自的薪资总和
select dep,sum(salary) from emp_like group by dep having sum(salary) > 3775;

#4.从表emp_like中选出薪资大于1000的，通过部门进行分组，筛选出分组后每个部门薪资总和大于3775的，
并选择输出dep和每个部门薪资和，此时可以将输出结果重命名，最后用该重命名进行升序输出。
select dep,sum(salary) sum from emp_like where salary>1000 group by dep 
having sum(salary) > 3775 order by sum limit 2;

结果如下面展示：