1、缓存穿透

redis 踩过的坑 redis遇到的问题_MySQL

 2、缓存雪崩

1、大量的key同时过期

2、Redis死了

大量key同时过期、就相当于Redis中没有数据了、大量的请求去请求MySQL  有可能MySQL就Over了

Redis死了:造成的直接原因是不是也是大量的请求去请求MySQL 大量的请求去请求MySQL造成的直原因就是 MySQL要死

如何解决MySQL的缓存雪崩呢?

   1、针对大量的key同时过期 我们可以在原来的计算出来的过期时间上 加上一个范围内的随机数  让这些
   key尽量不要在 同一个时间过期
   2、你就让Redis不要死是不是就可以了
       你可以给Redis搭建集群  在生产环境之前 进行 项目的部署演练  比如做压力测试 提前感知我们的系统的吞        吐量在多少  这样做到项目心中有数 然后这个项目再进行上线

3、脑裂效应

redis 踩过的坑 redis遇到的问题_redis 踩过的坑_02

min-slaves-to-write 1

min-slaves-max-lag 10

第一个配置:
   在我们向主服务器写数据的时候 要检测下 主服务器正常连接的从服务器 至少有多少个
第二个配置:
   在写数据的时候还要检测 主服务器 和 从服务器之间数据的同步时间 必须要小于一个指定的值
   
上面的两个配置 并不能根除我们的脑裂效应 只能尽量的去避免我们的脑裂效应的产生