MySQL性能优化有哪些

1.当只要一行数据时使用limit 1

查询时如果已知会得到一条数据，这种情况下加上limit 1会增加性能。因为MySQL数据库引擎会在找到一条结果停止搜索，而不是继续查询下一条是否符合标准直到所有记录查询完毕。

2. 选择正确的数据库引擎

MySQL中有两个引擎MyISAM和InnoDB，每个引擎有利有弊。MyISAM适用于一些大量查询的应用，但对于有大量写功能的应用不是很好。甚至你只需要update一个字段整个表都会被锁起来。而别的进程就算是读操作也不行要等到当前update操作完成之后才能继续进行。另外，MyISAM对于select count(*)这类操作是超级快的。InnoDB的趋势会是一个非常复杂的存储引擎，对于一些小的应用会比MyISAM还慢，但是支持“行锁”，所以在写操作比较多的时候会比较优秀。

3. 用not exists代替not in

not exists用到了连接能够发挥已经建立好的索引的作用，not in不能使用索引。not in是最慢的方式要同每条记录比较，在数据量比较大的操作红不建议使用这种方式。

4. 对操作符的优化，尽量不采用不利于索引的操作符

（1）尽量避面全表扫描
  （2）首先考虑在where 、group by、order by 后面常用的列加上索引
  （3）尽量避免在where子句中对字段进行空值判断=====》会使索引失效
  （4）尽量避免在where子句中使用!=或者<> 的操作符
  （5）应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索            引而进行全表扫描，如：    
    select id from t where num=10 or num=20    
   可以这样查询：    
 select id from t where num=10    
   union all    
 select id from t where num=20    
用union all 来代替 or
  （6）in和not in 也要慎用 否则会使sql全表扫描