java filter不等于 equals

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autohost 2024-10-08 12:58:45

文章标签 java 序列化反序列化数据 文章分类 Java 后端开发

Java SE API know how

流和过滤器实现

Stream 延迟遍历,并行处理(提高性能同时带来线程问题)
流的性能优势是因为被实现为延迟处理数据结构

当没有进行终止操作的流并没有进行数据的处理，
当遇到终止操作然后回溯查找流，从六中找到第一个操作之后
进行操作，最后执行终止操作。

延迟处理和迭代器的性能
即使处理整个数据集，单个过滤器的性能也要由于迭代器，
多个过滤器会增加留的开销。

对象序列化

一种将对象的二进制状态表示方式，如果需要创建对象则需要二进制进行创建。

瞬时字段

通过transient关键字标记不需要序列化处理的数据

覆盖默认的序列化

writeObject和readObject方法可以完全控制序列化的方式
控制力越强责任越大
正确思考如何使用transit保证序列化方法的最大性能

transient是Java中的关键字，用于修饰类的属性。当一个属性被声明为transient，它将不会被序列化或者反序列化。
transient的底层工作方式如下：
在序列化对象时，当对象中某个属性被声明为transient时，这个属性不会被序列化。
在反序列化对象时，当对象中某个属性被声明为transient时，这个属性不会被反序列化。在反序列化时，Java虚拟机会为被反序列化的对象重新分配内存，然后再从输入流中读取对象的数据，将其填充到新分配的内存空间中。在这个过程中，被声明为transient的属性会被忽略，而其他属性会被正常反序列化。
在使用transient时需要注意的是，被声明为transient的属性将不会被序列化和反序列化，因此在反序列化后，这些属性的值将会被初始化为默认值（如null、0等）。如果需要在反序列化后保留这些属性的值，可以通过在对象中实现自定义的readObject()和writeObject()方法来实现。
总的来说，transient的底层工作方式是通过在序列化和反序列化时忽略被声明为transient的属性，从而实现对对象的序列化和反序列化的控制。

压缩序列化数据

对数据的优化总是可以使用压缩技术

public class StockPriceHistoryCompress
        implements StockPriceHistory, Serializable {
    private byte[] zippedPrices;
    private transient SortedMap<Date, StockPrice> prices;
    private void writeObject(ObjectOutputStream out)
        throws IOException {
        if (zippedPrices == null) {
            makeZippedPrices();
        }
        out.defaultWriteObject();
    }
    private void readObject(ObjectInputStream in)
        throws IOException, ClassNotFoundException {
        in.defaultReadObject();
        unzipPrices();
    }
    protected void makeZippedPrices() throws IOException {
        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
        GZIPOutputStream zip = new GZIPOutputStream(baos);
        ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(
                new BufferedOutputStream(zip));
        oos.writeObject(prices);
        oos.close();
        zip.close();
        zippedPrices = baos.toByteArray();
    }
    protected void unzipPrices()
        throws IOException, ClassNotFoundException {
        ByteArrayInputStream bais = new ByteArrayInputStream(zippedPrices);
        GZIPInputStream zip = new GZIPInputStream(bais);
        ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(
                new BufferedInputStream(zip));
        prices = (SortedMap<Date, StockPrice>) ois.readObject();
        ois.close();
        zip.close();
    }
}

压缩和非压缩下的时间和空间占比

java filter不等于 equals_java_02