正则表达式
正则表达式本身是一种小型的、高度专业化的编程语言，而在python中，通过内嵌集成re模块，程序员们可以直接调用来实现正则匹配。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用C编写的匹配引擎执行。
正则表达式是用来匹配处理字符串的 python 中使用正则表达式需要引入re模块
如：
import re #第一步，要引入re模块
a = re.findall("匹配规则", "要匹配的字符串") #第二步，调用模块函数
以列表形式返回匹配到的字符串
如：
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^元字符
字符串开始位置与匹配规则符合就匹配，否则不匹配
匹配字符串开头。在多行模式中匹配每一行的开头
^元字符如果写到[]字符集里就是反取
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[^a-z]反取，匹配出除字母外的字符，^元字符如果写到字符集里就是反取
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$元字符
字符串结束位置与匹配规则符合就匹配，否则不匹配
匹配字符串末尾，在多行模式中匹配每一行的末尾
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*元字符
需要字符串里完全符合，匹配规则，就匹配，(规则里的*元字符)前面的一个字符可以是0个或多个原本字符
匹配前一个字符0或多次，贪婪匹配前导字符有多少个就匹配多少个很贪婪
如果规则里只有一个分组，尽量避免用*否则会有可能匹配出空字符串
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+元字符
需要字符串里完全符合，匹配规则，就匹配，(规则里的+元字符)前面的一个字符可以是1个或多个原本字符
匹配前一个字符1次或无限次，贪婪匹配前导字符有多少个就匹配多少个很贪婪
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?元字符，和防止贪婪匹配
需要字符串里完全符合，匹配规则，就匹配，(规则里的?元字符)前面的一个字符可以是0个或1个原本字符
匹配一个字符0次或1次
还有一个功能是可以防止贪婪匹配，详情见防贪婪匹配
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{}元字符,范围
需要字符串里完全符合，匹配规则，就匹配，(规则里的 {} 元字符)前面的一个字符，是自定义字符数，位数的原本字符
{m}匹配前一个字符m次，{m,n}匹配前一个字符m至n次，若省略n，则匹配m至无限次
{0,}匹配前一个字符0或多次,等同于*元字符
{+,}匹配前一个字符1次或无限次,等同于+元字符
{0,1}匹配前一个字符0次或1次,等同于?元字符
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[]元字符,字符集
需要字符串里完全符合，匹配规则，就匹配，(规则里的 [] 元字符)对应位置是[]里的任意一个字符就匹配
字符集。对应的位置可以是字符集中任意字符。字符集中的字符可以逐个列出，也可以给出范围，如[abc]或[a-c]。[^abc]表示取反，即非abc。
所有特殊字符在字符集中都失去其原有的特殊含义。用\反斜杠转义恢复特殊字符的特殊含义。
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[^]非，反取，匹配出除[^]里面的字符，^元字符如果写到字符集里就是反取
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反斜杠后边跟普通字符实现特殊功能；(即预定义字符)
预定义字符是在字符集和组里都是有用的
\d匹配任何十进制数，它相当于类[0-9]
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\d+如果需要匹配一位或者多位数的数字时用
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\D匹配任何非数字字符，它相当于类[^0-9]
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\s匹配任何空白字符，它相当于类[\t\n\r\f\v]
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\S匹配任何非空白字符，它相当于类[^\t\n\r\f\v]
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\w匹配包括下划线在内任何字母数字字符，它相当于类[a-zA-Z0-9_]
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\W匹配非任何字母数字字符包括下划线在内，它相当于类[^a-zA-Z0-9_]
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()元字符，分组
也就是分组匹配，()里面的为一个组也可以理解成一个整体
如果()后面跟的是特殊元字符如 (adc)* 那么*控制的前导字符就是()里的整体内容，不再是前导一个字符
列1
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列2
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|元字符，或
|或，或就是前后其中一个符合就匹配
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r原生字符
将在python里有特殊意义的字符如\b，转换成原生字符(就是去除它在python的特殊意义)，不然会给正则表达式有冲突，为了避免这种冲突可以在规则前加原始字符r
re模块中常用功能函数
正则表达式有两种书写方式，一种是直接在函数里书写规则，
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match()函数(以后常用)
match，从头匹配一个符合规则的字符串，从起始位置开始匹配，匹配成功返回一个对象，未匹配成功返回None
match(pattern, string, flags=0)
# pattern： 正则模型
# string ： 要匹配的字符串
# falgs ： 匹配模式
注意：match()函数 与 search()函数基本是一样的功能，不一样的就是match()匹配字符串开始位置的一个符合规则的字符串，search()是在字符串全局匹配第一个合规则的字符串
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?P #?P<>定义组里匹配内容的key(键)，<>里面写key名称，值就是匹配到的内容(只对正则函数返回对象的有用)
取出匹配对象方法
只对正则函数返回对象的有用
group() # 获取匹配到的所有结果，不管有没有分组将匹配到的全部拿出来，有参取匹配到的第几个如2
groups() # 获取模型中匹配到的分组结果，只拿出匹配到的字符串中分组部分的结果
groupdict() # 获取模型中匹配到的分组结果，只拿出匹配到的字符串中分组部分定义了key的组结果
search()函数
search,浏览全部字符串，匹配第一符合规则的字符串，浏览整个字符串去匹配第一个，未匹配成功返回None
search(pattern, string, flags=0)
# pattern： 正则模型
# string ： 要匹配的字符串
# falgs ： 匹配模式
注意：match()函数 与 search()函数基本是一样的功能，不一样的就是match()匹配字符串开始位置的一个符合规则的字符串，search()是在字符串全局匹配第一个合规则的字符串
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findall()函数(以后常用)
findall(pattern, string, flags=0)
# pattern： 正则模型
# string ： 要匹配的字符串
# falgs ： 匹配模式
浏览全部字符串，匹配所有合规则的字符串，匹配到的字符串放到一个列表中，未匹配成功返回空列表
注意：一旦匹配成，再次匹配，是从前一次匹配成功的，后面一位开始的，也可以理解为匹配成功的字符串，不在参与下次匹配
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注意：如果没写匹配规则，也就是空规则，返回的是一个比原始字符串多一位的，空字符串列表
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注意：正则匹配到空字符的情况，如果规则里只有一个组，而组后面是*就表示组里的内容可以是0个或者多过，这样组里就有了两个意思，一个意思是匹配组里的内容，二个意思是匹配组里0内容(即是空白)所以尽量避免用*否则会有可能匹配出空字符串
注意：正则只拿组里最后一位，如果规则里只有一个组，匹配到的字符串里在拿组内容是，拿的是匹配到的内容最后一位
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无分组：匹配所有合规则的字符串，匹配到的字符串放到一个列表中
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有分组：只将匹配到的字符串里，组的部分放到列表里返回，相当于groups()方法
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多个分组：只将匹配到的字符串里，组的部分放到一个元组中，最后将所有元组放到一个列表里返
相当于在group()结果里再将组的部分，分别，拿出来放入一个元组，最后将所有元组放入一个列表返回
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分组中有分组：只将匹配到的字符串里，组的部分放到一个元组中，先将包含有组的组，看作一个整体也就是一个组，把这个整体组放入一个元组里，然后在把组里的组放入一个元组，最后将所有组放入一个列表返回
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?:在有分组的情况下findall()函数，不只拿分组里的字符串，拿所有匹配到的字符串，注意?:只用于不是返回正则对象的函数如findall()
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split()函数
根据正则匹配分割字符串，返回分割后的一个列表
split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
四、
()分组
注意：分组的意义，就是在匹配成功的字符串中，在提取()里，组里面的字符串
五、
?:在有分组的情况下findall()函数，不只拿分组里的字符串，拿所有匹配到的字符串，注意?:只用于不是返回正则对象的函数如findall()
