文章目录
- 数据库介绍
- MySQL的入门应用
- SQL的基础与DDL
- SQL的分类：
- SQL的基础语法特性：
- DDL库管理：
- DDL表管理：
- SQL-DML
- SQL-DQL
- DQL基础查询
- DQL分组聚合
- 排序分页
- Python&MySQL
- commit
数据库介绍
- 数据库的层级：按照库->表->数据进行储存（简单字面理解即可）。
- 数据库就是指数据存储的库，作用是组织数据或者存储数据。
- 常见的数据库软件有：Oracle 、MySQL 、SQL Server 、PostgreSQL 、SQLite，这里介绍以MySQL为主。
- 数据库和SQL的关系：数据库（软件）提供数据组织存储的能力，SQL就是在这个过程中帮助我们处理的工具。
具体的安装过程就不细说了：
大家可以通过mysql -uroot -p进行访问，看看自己有没有安装错误。
MySQL的入门应用
常见的基础操作：
操作 | 说明 |
mysql -uroot -p | 登陆操作 |
show databases | 查看有哪些数据库 |
use 数据库名称 | 使用某个数据库 |
show tables | 查看数据库内有哪些表 |
exit | 退出MySQL命令行环境 |
命令框上具体的操作：
而不可能所有的操作都在命令框当中进行使用，所有后续的介绍以软件DBeaver进行介绍：
SQL的基础与DDL
SQL的分类：
数据定义：DDL（库的创建删除，表的创建删除等）
数据操纵：DML（新增数据，删除数据，修改数据等）
数据控制：DCL（新增用户，删除用户，密码修改，权限管理）
数据查询：DQL（基于需求查询和计算数据）
SQL的基础语法特性：
1. SQL语言，大小写不敏感。
2. SQL可以单行或者多行书写，最后以；结束
3. SQL支持注释：
（1）单行注释：-- 注释内容（--之后需要有一个空格）
（2）单行注释：# 注释内容（#之后可加可不加空格，推荐加上）
（3）多行注释：/*注释内容*/小样例：
DDL库管理：
管理函数 | 说明 |
show databases； | 查看数据库 |
use 数据库名称 | 使用数据库 |
create database 数据库名称[charset UTF8] | 创建数据库 |
drop database 数据库名称 | 删除数据库 |
select database() | 查看当前使用的数据库 |
DDL表管理：
管理函数 | 说明 |
show tables； | 查看有那些表，前提是先选择哪一个数据库 |
drop table 表名称； | 删除表 |
drop table if exists 表名称； | 删除表 |
create 表名称（列名称 列类型，列名称 列类型······）； | 创建一个新表 |
列的类型 | 说明 |
int | 整数 |
float | 浮点数 |
varchar（长度） | 文本，长度为数字（最大255），做最大长度限制 |
data | 日期类型 |
timestamp | 时间戳类型 |
SQL-DML
# 数据插入
insert into 表名称[(列1，列2······)] values(值1,值2······)[,(值1,值2······),······];
# 数据删除
# 条件判断操纵符：= 、!=、<、<=、>、>=
# 值得关注的是是 = 不是 ==。
# 如果不存在条件判断，则是将表当中的数据全部删除。
delete from 表名称[where 条件判断];
# 数据更新
# 如果不存在条件判断，则将整张表的所有列的值改变成相对应的修改值
updata 表名 set 列=值[where 条件判断];关于插入样例：
create table student(id int,name varchar(10),age int);
insert into student (id,name,age) values(1,'张三',18),(2,'李四',19),(3,'王五',18);输出结果：
关于删除样例：
create table student(id int,name varchar(10),age int);
insert into student (id,name,age) values(1,'张三',18),(2,'李四',19),(3,'王五',18);
delete from student where id=1;输出样例：
关于数据更新：
create table student(id int,name varchar(10),age int);
insert into student (id,name,age) values(1,'张三',18),(2,'李四',19),(3,'王五',18);
delete from student where id=1;
update student set name = '张三' where id = 2;输出结果：
值得关注的是DML当中字符串的值，如果是字符串，应该用’'（单引号）包裹起来。
SQL-DQL
DQL基础查询
# 基础查询
# *代表查询所有的内容
select 字段列表|* from 表 [where 条件判断]查询样例1：
select name,age from student ;输出结果：
查询案例2：
select * from student where age=19;输出结果：
DQL分组聚合
# 分组聚合
# 聚合函数：
# sum(列) 求和
# avg(列) 求平均值
# min(列) 求最小值
# max(列) 求最大值
# count(列|*) 求数量
# 一个小的条件限制：字段仅能出现列出现的。
select 字段|聚合函数 from 表名称[where 判断条件] group by 列;样例：
create table student(id int,name varchar(10),age int,gender varchar(5));
insert into student (id,name,age,gender) values(1,'张三',18,'男'),(2,'李四',19,'女'),(3,'王五',18,'男');
select gender,avg(age) from student group by gender;输出结果：
实际上的理解：select gender,avg(age) from student group by gender;
- 按照gender分组，计算每一组的age的平均值。
- gender,avg(age) 代表输出的结果显示为。
- 可以改成id，avg(age)吗？肯定是不行的，在select之后的列只能填组名列。
- count的理解 count(age)实际上是判断age是否为0，如果不为0，则加一，实际上我们count()当中写一个万能的*即可，即count(*)。
排序分页
# 排序
select 字段|聚合函数 from 表名称[where 判断条件] group by 列 加上下面的 ;
# 前面和正常的写法一样，爱怎么写，怎么写，最后面写上order by 标准[ASC|DESC]
# asc升序 ，DESC降序
# 分页
# 再在后面加上limit n[,m]
# 如果是limit n代表仅从头取5条数据。
# 如果是limit n,m代表从n+1条开始取m条数据。排序例子：
select * from student order by age asc;输出结果：
分页例子1：
select * from student order by age asc limit 2;输出结果：
分页例子2：
select * from student order by age asc limit 1,2;输出结果：
总结：
Python&MySQL
使用Python当中的第三方数据库：pymysql
from pymysql import Connection
conn = Connection(
host='localhost', # 主机名，或者ip地址
port=3306, # 端口默认3306
user='root', # 账户名
password='123456' # 密码
)
# 选择游标对象
cursor = conn.cursor()
# 选择数据库相当于use操作
conn.select_db('test')
# 使用游标对象
# 执行非查询性质的SQL
cursor.execute('create table test_pymysql2(id int,name varchar(5))')
# 使用查询性质的SQL
cursor.execute('select * from test_pymysql2')
result = cursor.fetchall()
for r in result :
print(r)
# 关闭链接
conn.close()commit
以及插入数据的：
手动commit版本：
from pymysql import Connection
conn = Connection(
host='localhost', # 主机名，或者ip地址
port=3306, # 端口默认3306
user='root', # 账户名
password='123456' # 密码
)
# 选择游标对象
cursor = conn.cursor()
# 选择数据库相当于use操作
conn.select_db('test')
# 使用游标对象
# 执行非查询性质的SQL
cursor.execute('create table student(id int,name varchar(10),age int);')
cursor.execute('insert into student (id,name,age) values(1,"张三",18),(2,"李四",19),(3,"王五",18);')
# 插入语句之后，需要添加一个commit函数进行确认
conn.commit()
# 使用查询性质的SQL
cursor.execute('select * from student')
result = cursor.fetchall()
for r in result :
print(r)
# 关闭链接
conn.close()当然也有自动版本：
conn = Connection(
host='localhost', # 主机名，或者ip地址
port=3306, # 端口默认3306
user='root', # 账户名
password='123456' # 密码
autocommit = True # 设置自动提交
)
