1.torch.nn.Sequential概要pytorch官网对torch.nn.Sequential的描述如下。使用方式：# 写法一net = nn.Sequential( nn.Linear(num_inputs, 1) # 此处还可以传入其他层 )# 写法二net = nn.Sequential()net.add_module('linear', ...
1.自动求导机制每一个tensor都有一个required_grad字段，该字段能够从梯度计算中以最小计算为单位对计算图进行操作，更加灵活效率更高。某个tensor的来源中，只要有一个tensor的required_grad字段为True，则当前tensor的required_grad为True。...
1.torch.nn.Module概要pytorch官网对torch.nn.Module的描述如下。torch.nn.Module是所有的神经网络模块的基类，且所有的神经网络模块都可以包含其他的子神经网络模块，这些子神经网络模块可以作为类的属性赋值。2.torch.nn.Module.parameterspytorch官网对torch.nn.Module.parameters的描述如下：...
pytorch中的线性模块的实现如下，在init函数中定义weight值和bias值。class Linear(Module): __constants__ = ['bias', 'in_features', 'out_features'] def __init__(self, in_features, out_features, bias=True): sup...
1.torch.nn.parameter概要pytorch官网对torch.nn.parameter的描述如下。torch.nn.parameter是一个被用作神经网络模块参数的tensor。这是一种tensor的子类。parameters是张量的子类，当与模块s一起使用时，它们有一个非常特殊的属性——当它们被重新分配为模块属性时，它们会自动地添加到它的参数列表中，并且会出现在Parame...
Copyright © 2005-2024 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
