python opencv图像清晰 opencv模糊图像变清晰_滤镜


生活中总有把照片拍糊了的情况,如何才能让照片变得清晰呢?其实非常简单,只需一个滤镜就可以搞定!

PS中有一个非常重要的功能——滤镜,在PS滤镜菜单下,可以看到有非常多的选项,这些选项在图像处理上发挥着非常重要的作用。今日小编就用常用的锐化滤镜,把模糊的图像处理得相对清晰一些。

1、在PS中拖入素材,按快捷键Ctrl+J复制一层,并把复制的图层右击转换为智能对象。


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注意:智能对象的好处就是在保护图像的同时,使画面处理更加灵活,而运用到智能对象的滤镜会变成智能滤镜,这样使我们在设计中有更多的修改空间。

2、对图层1 执行【滤镜—其他—高反差保留滤镜】,弹出调整窗口。高反差保留滤镜主要是将图像中颜色、明暗反差较大部分的交界处保留下来,即有明显轮廓线的地方会保留下来,半径越小,色彩越相似;半径越大,保留原图细节越多,色彩差异也就越大;设置半径的时候,观察画面,在保证色彩差异的情况下,尽可能的把半径拉大一些。这一步,主要是通过高反差保留锐化图像的边缘轮廓线。


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3、再对图层1执行【滤镜—锐化—USM锐化】;

USM锐化滤镜可以通过增强相邻像素之间的对比度来聚集模糊的图像。简单来说,是将画面中模糊部分变得清晰,所以锐化滤镜的作用就是将模糊的图片变得清晰。

在弹出的窗口设置参数。

数量:用于调节锐化的程度,数值越大,锐化效果越明显;

半径:用于设置图像轮廓周围被锐化的范围,数值越大,锐化效果越明显;

阈值:用于设置锐化相邻像素必须达到的最低差值;

参数在调整的时候不宜过大,否则会产生噪点。


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3、调整完成后,单击确定,回到图层面板中,修改图层混合模式为叠加。


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4、单击调整图层,选择曲线命令,提亮画面,让图片不那么暗沉。


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5、最后,按快捷键Ctrl+Alt+Shift+E合并图层,执行【滤镜-Camera Raw滤镜】对图片进行调色。参数值可以参考下图:


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处理之后,单击确定回到PS界面中,照片就处理完成了,是不是很简单呢!


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林老师针对如何提高图像清晰度,录制了一套PS专题视频教程,主要分享了:

1. 提高图片清晰度原理

2. 使用高频技术提高清晰度

3. 使用ACR提高清晰度

4. 使用锐化滤镜和工具提高清晰度

5. 使用InFocus插件提高清晰度

如果伙伴们需要深入研究,关于PS提高清晰度的技术,可以微信扫码订阅视频教程学习。

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