在Python中用matplotlib画图的时候,为了区分曲线的类型,给曲线上面加一些标识或者颜色。以下是颜色和标识的汇总。

颜色(color 简写为 c):

  • 蓝色: 'b' (blue)
  • 绿色: 'g' (green)
  • 红色: 'r' (red)
  • 蓝绿色(墨绿色): 'c' (cyan)
  • 红紫色(洋红): 'm' (magenta)
  • 黄色: 'y' (yellow)
  • 黑色: 'k' (black)
  • 白色: 'w' (white)
  • 灰度表示: e.g. 0.75 ([0,1]内任意浮点数)
  • RGB表示法: e.g. '#2F4F4F' 或 (0.18, 0.31, 0.31)
  • 任意合法的html中的颜色表示: e.g. 'red', 'darkslategray'

线型(linestyle 简写为 ls):

  • 实线: '-'
  • 虚线: '--'
  • 虚点线: '-.'
  • 点线: ':'
  • 点: '.' 

点型(标记marker):

  • 像素: ','
  • 圆形: 'o'
  • 上三角: '^'
  • 下三角: 'v'
  • 左三角: '<'
  • 右三角: '>'
  • 方形: 's'
  • 加号: '+' 
  • 叉形: 'x'
  • 棱形: 'D'
  • 细棱形: 'd'
  • 三脚架朝下: '1'(就是丫)
  • 三脚架朝上: '2'
  • 三脚架朝左: '3'
  • 三脚架朝右: '4'
  • 六角形: 'h'
  • 旋转六角形: 'H'
  • 五角形: 'p'
  • 垂直线: '|'
  • 水平线: '_'
  • gnuplot 中的steps: 'steps' (只能用于kwarg中)

标记大小(markersize 简写为 ms): 

  • markersize: 实数 

标记边缘宽度(markeredgewidth 简写为 mew):

  • markeredgewidth:实数

标记边缘颜色(markeredgecolor 简写为 mec):

  • markeredgecolor:颜色选项中的任意值

标记表面颜色(markerfacecolor 简写为 mfc):

  • markerfacecolor:颜色选项中的任意值

透明度(alpha):

  • alpha: [0,1]之间的浮点数

线宽(linewidth):

  • linewidth: 实数

下面做一个简单的实验:代码如下


import csv
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
filename='DayType.csv'#读取文件
with open(filename) as f:#打开文件
    reader=csv.reader(f)#用csv的reader读取文件中的数据
    header=next(reader)#获取文件中数据的头部
    data=[]#定义一个空的list
    for line in reader:#遍历文件中的数据的每一行
        data.append(line)#把文件中的每一行都加到data这个list中
line1,=plt.plot(data[0],'rs-')#给曲线设置标识。并把曲线赋给一个变量,方便下面添加图例时候应用
line2,=plt.plot(data[1],'-')#同上
line3,=plt.plot(data[2],'b.-')#同上
ll=plt.legend([line1,line2,line3],["Weekend", "Weekday","Festival"],loc='upper left')#添加图例
plt.ylabel("Load/MW",fontsize=14)#设置纵轴单位
plt.xlabel("Time/h",fontsize=14)#设置横轴单位
plt.title("The relationship between date type and load",fontsize=14)#设置图片的头部
plt.show()



python console 颜色 python里的颜色_读取文件