数据结构及算法概述

  • 数据结构和算法的关系
  • 线性结构和非线性结构
  • 常见算法问题


数据结构和算法的关系

(1)、数据(data)结构(structure)是一门研究组织数据方式的学科，有了编程语言也就有了数据结构，学好数据结构就可以写出更加漂亮，更加有效率的代码。

(2)、要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题，用程序去实现并解决。

(3)、程序 = 数据结构 + 算法

(4)、数据结构是算法的基础。

线性结构和非线性结构

数据结构包括：线性结构和非线性结构。

一、线性结构

(1)、线性结构作为最常用的数据结构，其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系。

(2)、线性结构有两种不同的存储结构，即顺序存储结构(数组)和链式存储结构(链表)。顺序存储的线性表称为顺序表，顺序表中的存储元素是连续的。

(3)、链式存储的线性表称为链表，链表中的存储元素不一定是连续的，元素节点存放数据元素以及相邻元素的地址信息。

(4)、线性结构常见的有：数组、队列、链表和栈。

二、非线性结构

非线性结构包括：二维数组，多维数组，广义表，树结构，图结构。

常见算法问题

(1)、修路问题 => 最小生成树(加权值)【数据结构】 + 普利姆算法。

(2)、最短路径问题 => 图 + 弗洛伊德算法。

(3)、汉诺塔 => 分支算法。

(4)、八皇后问题 => 回溯法。等等