AI韬哥的博客_mysql

sql

原创 2023-05-18 17:24:18 188 阅读

mysql查询配置变量

如何查询mysql配置文件信息有没有生效mysql> show global variables;

mysql

mysql配置

原创 2023-05-18 17:19:34 112 阅读

mysql重启

service mysql restart

mysql

原创 2023-05-18 17:14:24 44 阅读

pandas读取文件时保存索引

index=True

系统

原创 2023-05-18 17:14:10 32 阅读

Multi-statement transaction required more than ‘max_binlog_cache_size‘ bytes of storage

mysql -u root -p登入mysql查询max_binlog_cache_size，把这个值改大一点

mysql

原创 2023-05-18 17:13:51 86 阅读

mysql执行提交与回滚

try: cursor.execute(sql) conn.commit()except: conn.rollback()

sql

原创 2023-05-18 17:13:02 68 阅读

采用pd.io.sql读写数据

df = pd.io.sql.read_sql(sql,conn)tread = time.time()pd.io.sql.to_sql(df,'tablename', engine, index=False, if_exists='append')

sql

原创 2023-05-18 17:12:55 21 阅读

mysql cast类型转换

系统

转载 2023-05-18 17:12:47 90 阅读

mysql 按字段排序

SELECT 字段1, 字段2 FROM tablename ORDER BY 字段默认按照升序对记录进行排序

字段

升序

原创 2023-05-18 17:12:43 125 阅读

base64编码原理

Base64的编码则是从二进制转换为字符串中文有多种编码（比如：utf-8、gb2312、gbk等），不同编码对应Base64编码结

字符串

进制转换

转载 2023-05-18 17:12:40 125 阅读

tablename

import pandas as pdimport numpy as npimport base64import pymysqlfrom sqlalchemy import create_engineimport我们要.

数据库

mysql

sqlalchemy

原创 2023-05-18 17:12:35 91 阅读

mysql自动断开该连接解决方案

mysql默认连接超时时间为8小时，修改配置文件：/etc/my.cnf[mysqld]wait_timeout=31536000改成一年

mysql

配置文件

连接超时

原创 2023-05-18 17:12:30 156 阅读

查询mysql表中的最大值

select max(字段) from tablename

字段

原创 2023-05-18 17:12:19 89 阅读

pandas如何往mysql追加数据

#这样的操作之后是生成了一个新表，index参数表示不把索引写到数据库。df.to_sql('table', engine, index=False， if_exists='append')

sql

数据库

原创 2023-05-18 17:12:16 65 阅读

把collections.Counter的计数结果转为pandas的DataFrame

dic = collections.Counter(split)counts = pd.DataFrame(dic.items(), columns=['label', 'counts'])

系统

原创 2023-05-18 17:12:11 148 阅读

pymysql断开连接怎么办

单次连接数据库时间过长被杀死可以尝试循环读取时每次都重连数据库，然后断开连接，重连。

连接数据库

数据库

原创 2023-05-18 17:12:04 62 阅读

python mysql传入多个参数

a =0b = 1000sql='SELECT 字段名 from `tablename` LIMIT {0},{1}'.format(a,b)

字段名

sql

原创 2023-05-18 17:12:02 116 阅读

pandas corr()函数相关性系数函数

import pandas as pddf = pd.read_csv(r'C:\Users\zhoutao\Desktop\data.csv')dfcorr=df.corr()

Desktop

原创 2023-05-18 17:11:58 135 阅读

pymysql获取数据

sql='select * from `tablename` LIMIT 1000'cursor.execute(sql)#获取所有数据rows=cursor.fetchall()#获取第一行数据rows=cursor.fetchone()print(rows)

sql

数据

原创 2023-05-18 17:11:52 78 阅读

pandas 读取写入sql

df.to_sql()from sqlalchemy import create_engineimport sqlalchemyengine = create_engine('mysql+pymysql://user:p

sql

mysql

sqlalchemy

原创 2023-05-18 17:11:47 84 阅读

Python使用pandas & pymysql读取MySQL数据到csv文件中

# -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pdimport pymysqlconn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', \ user='root'

mysql

sql

ico

原创 2023-05-18 17:11:42 140 阅读

pandas统计样本分位数

df.quantile([.1, .2, .3, .4, .5, .6, .7, .8], numeric_only=True)

平【

原创 2023-05-18 17:10:24 58 阅读

pandas统计所有列的基础数据

df.describe()

erwe

转载 2023-05-18 17:10:12 45 阅读

pymysql操作数据库

import pymysql#链接conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='',database='mysql',charset='utf8') #与数据库的服务端建立连接，database

mysql

sql

数据库

原创 2023-05-18 17:08:40 42 阅读

sql从某行开始获取数据

从第0个开始，获取1000条数据select * from testtable limit 0, 1000;select * from testtable limit 1000 offset 0;

水饺

原创 2023-05-18 17:08:30 115 阅读

sql语句截取字符串

从字符串的第6个字符开始，只取2个字符SELECT SUBSTRmit 1000,100"

字符串

sql

原创 2023-05-18 17:08:23 94 阅读

ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8；

CREATE TABLE `user` () ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8;ENGINE=InnoDB

自增

mysql

建表

原创 2023-05-18 17:08:21 85 阅读

mysql

登入mysqlmysql -u root -p

mysql

数据库

原创 2023-05-18 17:08:17 27 阅读

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mysql执行提交与回滚

采用pd.io.sql读写数据

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base64编码原理

tablename

mysql自动断开该连接解决方案

查询mysql表中的最大值

pandas如何往mysql追加数据

把collections.Counter的计数结果转为pandas的DataFrame

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pymysql获取数据

pandas 读取写入sql

Python使用pandas & pymysql读取MySQL数据到csv文件中

pandas统计样本分位数

pandas统计所有列的基础数据

pymysql操作数据库

sql从某行开始获取数据

sql语句截取字符串

ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8；

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