model.fit(X, Y, validation_split=0.33, epochs=150, batch_size=10)
validation_split:0~1之间的浮点数,用来指定训练集的一定比例数据作为验证集。验证集将不参与训练,并在每个epoch结束后测试的模型的指标,如损失函数、精确度等。
注意,validation_split的划分在shuffle之前,因此如果你的数据本身是有序的,需要先手工打乱再指定validation_split,否则可能会出现验证集样本不均匀。
model.fit(X, Y, validation_split=0.33, epochs=150, batch_size=10)
validation_split:0~1之间的浮点数,用来指定训练集的一定比例数据作为验证集。验证集将不参与训练,并在每个epoch结束后测试的模型的指标,如损失函数、精确度等。
注意,validation_split的划分在shuffle之前,因此如果你的数据本身是有序的,需要先手工打乱再指定validation_split,否则可能会出现验证集样本不均匀。
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目录 1 背景2 数据预处理2.1 读入数据2.2 删去缺失值3 需求1:把娱乐/明星八卦单独拉出来3.1 检验一下人数3.2 针对score进行降序排列3.3 看分布3.4 分区间段进行统计人数3.5
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