Keras中的fit函数训练集,验证集和测试集
1.Keras fit函数history对象包含两个重要属性:
epoch:训练的轮数
history:它是一个字典,包含val_loss,val_acc,loss,acc四个key。
2. 关于训练集,验证集和测试集:
其中验证集是从训练集中抽取出来用于调参的,而测试集是和训练集无交集的,用于测试所选参数用于该模型的效果的。
在Keras中,验证集的划分只要在fit函数里设置validation_split的值就好了,这个对应了取训练集中百分之几的数据出来当做验证集。但由于shuffle是在validation _split之后执行的,所以如果一开始训练集没有shuffle的话,有可能使验证集全是负样本。测试集的使用只要在evaluate函数里设置就好了。
print model.evaluate(test_set_x,test_set_y ,batch_size=256)
这里注意evaluate和fit函数的默认batch_size都是32,自己记得修改。