pandas(五)排序

1. .sort_index()方法在指定的轴上根据索引进行排序，默认升序

参数： ​​.sort_index(axis=0, ascending=True)​​ 默认axis0(0纵1横)递增排序ascending

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(4, 5), index=['c', 'a', 'd', 'b'])

print(df)

    0   1   2   3   4
c   0   1   2   3   4
a   5   6   7   8   9
d  10  11  12  13  14
b  15  16  17  18  19

​​纵向向递增排序df.sort_index()​​

print(df.sort_index())

0   1   2   3   4
a   5   6   7   8   9
b  15  16  17  18  19
c   0   1   2   3   4
d  10  11  12  13  14

​​纵向向降序排序df.sort_index(ascending=False)​​

print(df.sort_index(ascending=False))

0   1   2   3   4
d  10  11  12  13  14
c   0   1   2   3   4
b  15  16  17  18  19
a   5   6   7   8   9

​​对横轴进行降序排序df.sort_index(axis=1, ascending=False)​​

print(df.sort_index(axis=1, ascending=False))

4   3   2   1   0
c   4   3   2   1   0
a   9   8   7   6   5
d  14  13  12  11  10
b  19  18  17  16  15

2. .sort_values()方法在指定轴上根据数值进行排序，默认升序

参数： ​​Series.sort_values(axis=0, ascending=True)​​​ 默认axis0(0纵1横)递增排序ascending
**参数：**DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True) by: axis轴上的某个索引或索引列表

​​在纵轴第二列进行倒叙排序.sort_values(2, ascending=False)​​

print(df.sort_values(2, ascending=False))

​​在横轴第二列进行倒叙排序.sort_values(‘a’, axis=1,ascending=False)​​

print(df.sort_values('a', axis=1, ascending=False))

注： 空值NaN放到排序末尾