高可用：负载增大时，系统仍然能在正常时间范围内响应请求（包括快速失败）。
实现高可用的常用方法
1、超时机制
在应用中尽量设置超时时间，eg. 连接超时、服务调用超时，避免服务器故障、线程死锁等原因造成程序一直阻塞。
2、异步调用服务
如果在服务中同步调用其它服务，下游服务故障时，上游服务也会受到影响，可通过消息队列等方式异步调用服务，消息队列实现了服务间的解耦，下游服务故障时，上游服务不受影响。
3、服务限流、降级
可在网关层、服务层使用guava、hystrix等框架对服务进行限流、降级
4、幂等性设计
在高并发时，常常会出现延时响应，从而造成消息的重复消费、服务的重复调用，这时候需要考虑幂等性，get、put、delete都是幂等的，不用考虑；post（新建）不是幂等的，需要实现幂等性。
5、数据备份
数据备份用于保证数据的可用性，备份可分为热备、冷备，冷备是把数据备份到硬盘等存储介质中，冷备的特点是简单但数据恢复慢。
6、失效转移
失效转移：集群中的某个节点故障时，对此节点的所有读写操作都要改路由到集群中的其它的节点。失效转移的3个步骤：失效确认、访问转移、数据恢复。常见的比如nginx代理tomcat，zk集群，redis的主从节点。
7、分级部署
将服务划分优先级，eg. 订单服务、支付服务的优先级高于评价服务，高优先级的服务、应用部署到性能更好的机器上。
低优先级的服务可以通过部署在不同的虚拟机上进行隔离，高优先级的服务尽量部署到不同物理机上进行隔离，核心服务应该部署到不同地域的数据中心上。
