hbase shell操作语句

原创

马吉辉 2019-02-19 17:59:20 博主文章分类：hbase ©著作权

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2019/2/19 星期二

hbase shell操作语句 基本shell 命令

进入hbase 命令行 ./hbase shell 显示hbase 中的表 list 创建user 表，包含info、data 两个列族 create 'user', 'info1', 'data1' create 'user', {NAME => 'info', VERSIONS => '3'} 向user 表中插入信息，row key 为rk0001，列族info 中添加name 列标示符，值为zhangsan put 'user', 'rk0001', 'info:name', 'zhangsan' 向user 表中插入信息，row key 为rk0001，列族info 中添加gender 列标示符，值为female put 'user', 'rk0001', 'info:gender', 'female' 向user 表中插入信息，row key 为rk0001，列族info 中添加age 列标示符，值为20 put 'user', 'rk0001', 'info:age', 20 向user 表中插入信息，row key 为rk0001，列族data 中添加pic 列标示符，值为picture put 'user', 'rk0001', 'data:pic', 'picture' 获取user 表中row key 为rk0001 的所有信息 get 'user', 'rk0001' 获取user 表中row key 为rk0001，info 列族的所有信息 get 'user', 'rk0001', 'info' 获取user 表中row key 为rk0001，info 列族的name、age 列标示符的信息 get 'user', 'rk0001', 'info:name', 'info:age' 获取user 表中row key 为rk0001，info、data 列族的信息 get 'user', 'rk0001', 'info', 'data' get 'user', 'rk0001', {COLUMN => ['info', 'data']} get 'user', 'rk0001', {COLUMN => ['info:name', 'data:pic']}

获取user 表中row key 为rk0001，列族为info，版本号最新5 个的信息 get 'user', 'rk0001', {COLUMN => 'info', VERSIONS => 2} get 'user', 'rk0001', {COLUMN => 'info:name', VERSIONS => 5} get 'user', 'rk0001', {COLUMN => 'info:name', VERSIONS => 5, TIMERANGE =>[1392368783980, 1392380169184]} 获取user 表中row key 为rk0001，cell 的值为zhangsan 的信息 get 'people', 'rk0001', {FILTER => "ValueFilter(=, 'binary:图片')"} 获取user 表中row key 为rk0001，列标示符中含有a 的信息 get 'people', 'rk0001', {FILTER => "(QualifierFilter(=,'substring:a'))"} put 'user', 'rk0002', 'info:name', 'fanbingbing' put 'user', 'rk0002', 'info:gender', 'female' put 'user', 'rk0002', 'info:nationality', '中国' get 'user', 'rk0002', {FILTER => "ValueFilter(=, 'binary:中国')"} 查询user 表中的所有信息 scan 'user' 查询user 表中列族为info 的信息 scan 'user', {COLUMNS => 'info'} scan 'user', {COLUMNS => 'info', RAW => true, VERSIONS => 5} scan 'persion', {COLUMNS => 'info', RAW => true, VERSIONS => 3} 查询user 表中列族为info 和data 的信息 scan 'user', {COLUMNS => ['info', 'data']} scan 'user', {COLUMNS => ['info:name', 'data:pic']} 查询user 表中列族为info、列标示符为name 的信息 scan 'user', {COLUMNS => 'info:name'} 查询user 表中列族为info、列标示符为name 的信息,并且版本最新的5 个 scan 'user', {COLUMNS => 'info:name', VERSIONS => 5} 查询user 表中列族为info 和data 且列标示符中含有a 字符的信息 scan 'user', {COLUMNS => ['info', 'data'], FILTER => "(QualifierFilter(=,'substring:a'))"} 查询user 表中列族为info，rk 范围是[rk0001, rk0003)的数据 scan 'people', {COLUMNS => 'info', STARTROW => 'rk0001', ENDROW => 'rk0003'}

查询user 表中row key 以rk 字符开头的 scan 'user',{FILTER=>"PrefixFilter('rk')"} 查询user 表中指定范围的数据 scan 'user', {TIMERANGE => [1392368783980, 1392380169184]} 删除数据删除user 表row key 为rk0001，列标示符为info:name 的数据 delete 'people', 'rk0001', 'info:name' 删除user 表row key 为rk0001，列标示符为info:name，timestamp 为1392383705316 的数据 delete 'user', 'rk0001', 'info:name', 1392383705316 清空user 表中的数据 truncate 'people' 修改表结构首先停用user 表（新版本不用） disable 'user' 添加两个列族f1 和f2 alter 'people', NAME => 'f1' alter 'user', NAME => 'f2' 启用表 enable 'user' ###disable 'user'(新版本不用) 删除一个列族： alter 'user', NAME => 'f1', METHOD => 'delete' 或alter 'user', 'delete' => 'f1' 添加列族f1 同时删除列族f2 alter 'user', {NAME => 'f1'}, {NAME => 'f2', METHOD => 'delete'} 将user 表的f1 列族版本号改为5 alter 'people', NAME => 'info', VERSIONS => 5 启用表 enable 'user' 删除表 disable 'user' drop 'user'

get 'person', 'rk0001', {FILTER => "ValueFilter(=, 'binary:中国')"} get 'person', 'rk0001', {FILTER => "(QualifierFilter(=,'substring:a'))"} scan 'person', {COLUMNS => 'info:name'} scan 'person', {COLUMNS => ['info', 'data'], FILTER => "(QualifierFilter(=,'substring:a'))"} scan 'person', {COLUMNS => 'info', STARTROW => 'rk0001', ENDROW => 'rk0003'} scan 'person', {COLUMNS => 'info', STARTROW => '20140201', ENDROW => '20140301'} scan 'person', {COLUMNS => 'info:name', TIMERANGE => [1395978233636, 1395987769587]} delete 'person', 'rk0001', 'info:name' alter 'person', NAME => 'ffff' alter 'person', NAME => 'info', VERSIONS => 10 get 'user', 'rk0002', {COLUMN => ['info:name', 'data:pic']}

1、手动split

 语法：split 'regionName', 'splitKey'

2、手动触发major compaction

#语法：
#Compact
 all regions in a table:
#hbase>
 major_compact 't1'
#Compact
 an entire region:
#hbase>
 major_compact 'r1'
#Compact
 a single column family within a region:
#hbase>
 major_compact 'r1', 'c1'
#Compact
 a single column family within a table:
#hbase>
 major_compact 't1', 'c1'