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“ 入职就赶紧投入开发,别费时间搭开发环境。——编程三分钟”
每每新同事入职,都要在自己电脑上配置一堆环境,费神费力;每每开发测试都要重新配置开发环境,手工搭建,步骤很繁琐,极易出错。
大神在时,大神搭建,大神不在,以手抚膺坐长叹。为此,VVVVVagrant横空出世!!!
虚拟机编排工具Vagrant
他,基于虚拟机,能打造出完美的物理隔离!
他,一次搭建,处处使用,拷贝一个镜像就能让新员工立即投入开发,当属老板的最爱!
他,只需要一个文本,寥寥几行,就能驾驭网络配置、建立集群!
良好的第三方支持也让他如鱼得水,支持shell脚本、支持ansible自动部署等等。他就是我们的主角 Vagrant 。
这次,我们就以搭建python开发环境为例,享受vagrant给我们带来的便利。
安装
mac环境两行命令
其他环境下载两个安装包即可
检查是否安装成功
初始化环境
第一种下载镜像的方法
其中--provider virtualbox
代表校验是否是virtualbox官方提供
此处的/Users/pzqu/Documents/code/test/vbox
是我的选定的下载目录
对box的一系列操作命令文档见这里https://www.vagrantup.com/docs/cli/box.html。
初始化
此时目录下会生成一个Vagrantfile
文件,此文件就是自动化配置的关键
https://www.vagrantup.com/docs/vagrantfile/
看一看里面的注释大概就知道怎么写了,主要是ruby的语法,可以挂载本地目录到虚拟机里,配置网络(接入公网、仅虚拟机访问都可以)等。
除了对虚拟机进行一些配置外,还可以通过各类Provisioner自动化地安装软件、调整配置。
我的配置比较简单,使用centos/7的系统,把本机代码项目的目录挂载到/data/code
目录就可以了。
启动虚拟机以后直接在虚拟机里安装开发环境,最后再打成镜像就妥了。
配置如下
挂载文件目录的时候报错
安装此插件即可
搭建开发环境
在Vagrantfile
所在目录下,使用vagrant up
启动虚拟机vagrant ssh
登陆虚拟机
然后执行以下命令自动安装我们想要的python环境,注意requirements.txt
是python
项目自动生成的
补充:自动生成requirements
文件的方法
配置pycharm
打开配置,添加插件
配置Vagrant
环境
指定虚拟机中的Python路径,第一步选 show all
选择Vagrant
选择镜像目录与虚拟机中python
路径
配置启动方式,这里我生成swagger,主要是Python interpreter
python路径,Working direftory
项目路径(注意是虚拟机中映射的路径,我这里在上一节配置的/data/code
,我们在本地开发的时候会自动同步修改)
运行
导出box镜像文件给别人使用
1.运行 vboxmanage list vms 命令,可以看出我们的vagrant下的虚拟机列表(我的虚拟机只有一个box,“vbox_default_1563884434349_3918“。)
- 导出box镜像
--base
代表本地 vbox_default_1563884434349_3918
是你要导出的box的名称 --output
代表导出 centos7_hanah_environment.box
表示导出后的box名为centos7_hanah_environment.box
,并保存在当前目录下
- 接下来你会看到如下内容,就是导出成功了
喝完一瓶奶的功夫就完成了,这取决于你的box的大小,我的box大约900M。
其他想法
听起来vagrant所做的这些事情和docker有很多重叠的地方,为什么不直接用docker来做呢?不仅可以一秒启动一个最适合的环境,而且又轻量又纯净。
权衡利弊,vagrant本身并不是虚拟化技术,要把他跑起来还要安装virtualbox等虚拟化平台,他更像是虚拟机的外挂程序、编排工具;针对的是批量虚拟机的管理,常常用于瞬间创建一个开发环境。
而docker本身就是虚拟化技术,构建迅速,不占用资源;针对的是应用程序的编排,常常用于统一开发环境与生产环境。
说来说去,与其说是vagrant与docker,不如说使用是虚拟化平台与容器之间的区别。
docker还是依赖于系统内核,如果内核不同,需要重新构建。
有时间我们来聊聊docker创建开发环境,有机会再来聊聊Docker Machine