3532:最大上升子序列和
描述一个数的序列bi,当b1 < b2 < ... < bS的时候,我们称这个序列是上升的。对于给定的一个序列(a1, a2, ...,aN),我们可以得到一些上升的子序列(ai1, ai2, ..., aiK),这里1 <= i1 < i2 < ... < iK <= N。比如,对于序列(1, 7, 3, 5, 9, 4, 8),有它的一些上升子序列,如(1, 7), (3, 4, 8)等等。这些子序列中序列和最大为18,为子序列(1, 3, 5, 9)的和.
你的任务,就是对于给定的序列,求出最大上升子序列和。注意,最长的上升子序列的和不一定是最大的,比如序列(100, 1, 2, 3)的最大上升子序列和为100,而最长上升子序列为(1, 2, 3)
输入
输入的第一行是序列的长度N (1 <= N <= 1000)。第二行给出序列中的N个整数,这些整数的取值范围都在0到10000(可能重复)。输出最大上升子序列和样例输入
7
1 7 3 5 9 4 8
样例输出
18
题型/思路
思路同二层循环记录LIS的长度的模板思路类似,外层循环扫描一遍序列的数,内层循环扫描到该数为止,若存在比当前a[i]小的数a[j],则累计更新dp[i]=max(dp[i],dp[j]+a[i]),最后dp[i]表示必须以a[i]结束时,LIS序列的和。
AC代码
#include <iostream>
using namespace std;
const int nmax=1000+5;
int a[nmax];
int dp[nmax];//当必须以a[i]结尾时lis的和
int main(int argc, char** argv) {
int n;
while(cin>>n){
for(int i=0;i<n;i++){
cin>>a[i];
}
int ans=-1000;
int tmp;
dp[0]=a[0];
for(int i=1;i<n;i++){
dp[i]=a[i];//dp[i]不能初始化为0;
for(int j=0;j<i;j++){
if(a[j]<a[i]){
dp[i]=max(dp[i],dp[j]+a[i]);
}
}
}
for(int i=0;i<n;i++){
ans=max(ans,dp[i]);
}
cout<<ans<<endl;
}
return 0;
}
AC代码2
在循环内记录dp的最大值,不要漏掉dp[0]啊,所以记得给ans初始化为a[0];
#include <iostream>
using namespace std;
const int nmax=1000+5;
int a[nmax];
int dp[nmax];//当必须以a[i]结尾时lis的和
int main(int argc, char** argv) {
int n;
while(cin>>n){
for(int i=0;i<n;i++){
cin>>a[i];
}
int ans=a[0];
int tmp;
dp[0]=a[0];
for(int i=1;i<n;i++){
dp[i]=a[i];//dp[i]不能初始化为0;
for(int j=0;j<i;j++){
if(a[j]<a[i]){
dp[i]=max(dp[i],dp[j]+a[i]);
}
}
ans=max(ans,dp[i]);//这样也对,不过在循环内更新时注意ans要初始化为a[0]
}
cout<<ans<<endl;
}
return 0;
}