朴素贝叶斯分类

1.贝叶斯定理

（1）首先假定一个属性值在给定类的影响下独立于其他属性值，即具有独立性。比如酒店具有：价格、环境、地理位置等三个属性。而每个属性是独立的

（2）我们需要了解的是后验概率（也即是条件概率）和先验概率：

后验概率（条件概率）：

，在发生了X的条件下，发生H先验概率：

（3）贝叶斯定理

2.朴素贝叶斯分类

（1）设D是训练集和类标号的集合。（也即是训练集+类标号），每个元组用一个n维属性向量

（2）假定有m个类别

。分类法将预测X属于具有最高后验概率的类。也即是说，朴素贝叶斯预测X属于

类时，有

（其中1<=j<=m,j不等于i）

取最大后验概率：（就可以证明X属于

）

（2）判断一个X属于什么类别时，P（X）是常数，所以只要比较

最大即可。

，也即是

类所占有的数目。（3）做类条件独立的假定，求出

。

其中

表示在类

中，x₁所占的数目有多少。

2.例子