图像金字塔

将一层层图像比喻成金字塔,层级越高,图像越小,分辨率越低。

高斯金字塔:向下降采样;

拉普拉斯金字塔:向上采样,通过金字塔低层图像重建上层未采样图像;

金字塔的产生

用高斯核对图像进行卷积,然后删除所有偶数行和偶数列,新得到的图形面积为原图像的1/4,循环此过程可得到金字塔;

对图像向下(图像尺寸减半)采样——pyrDown函数;

1、对图像进行高斯核卷积;

2、删除所有偶数行和偶数列;(逐渐丢失信息)

对图像向上(图像尺寸加倍)采样——pyrUp函数;

1、对图像每个方向扩大原来的两倍,新增的行列以0填充;

2、使用高斯内核(*4)与放大后的图像卷积;(逐渐丢失信息)

为了减少信息的丢失,使用拉普拉斯金字塔;

拉普拉斯金字塔通过原图像减去先缩小再放大的图像构成;

高斯金字塔和拉普拉斯金字塔属于_深度学习

API函数Resize

resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None) —— 将原始图像调整为指定大小。

        scr:原始图像

        dsize:输出图像的尺寸(元组方式)

        dst:输出图像

        fx:沿水平轴缩放的比例因子

        fy:沿垂直轴缩放的比例因子

        interpolation:插值方法,有以下5种:

cv2.INTER_NEAREST 最近邻插值

cv2.INTER_LINEAR 双线性插值(默认)

cv2.INTER_AREA 使用像素区域关系进行重采样。

cv2.INTER_CUBIC 4x4像素邻域的双3次插值

cv2.INTER_LANCZOS4 8x8像素邻域的Lanczos插值

注:如果要缩小图像,选择:cv2.INTER_AREA;如果要放大图像,建议选择cv2.INTER_LINEAR效果尚可且速度快。进行缩放时, dsize和fx、fy 二选一即可。

程序

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;

//全局变量
int k = 5;
Mat dst, dst1, dst2;
//载入原图
Mat src = imread("12.bmp", 1);

void on_change(int, void*)
{
	//resize放缩的两种用法,二选一即可。
	resize(src, dst, Size(0, 0), (double)k / 10, (double)k / 10, INTER_AREA);
	//resize(src, src, Size(src.cols / 2, src.rows / 2),(0,0), (0,0), INTER_AREA);
	imshow("结果图", dst);
}


void print()
{
	cout << "键盘按键【1】:进行resize放缩操作" << endl;
	cout << "键盘按键【2】:进行pyrUp向上采样操作" << endl;
	cout << "键盘按键【2】:进行pyrDown向下采样操作" << endl;
	cout << "键盘按键【Esc】:退出程序" << endl;
	cout << "注意:放缩值>10为放大,放缩值<10为缩小" << endl;
}

int main()
{
	print();
	//改变console(控制台)字体颜色  
	system("color 0B");

	//判断图片是否读入
	if (!src.data)
	{
		printf("读取图片image0错误~! \n");
		return false;
	}

	//循环轮询按键
	while (1)
	{
		//先显示原图
		namedWindow("原图");
		imshow("原图", src);

		//获取键盘按键
		int c = waitKey(0);
		//判断ESC是否按下,若按下便退出
		if ((c & 255) == 27)
		{
			cout << "程序退出!\n";
			break;
		}

		//根据按键的不同,进行各种操作
		switch ((char)c)
		{
		case '1':
			cout << "您正在进行resize放缩操作" << endl;
			createTrackbar("resize放缩值", "原图", &k, 30, on_change);
			on_change(k, 0);
			break;

		case '2':
			cout << "您正在进行pyrUp操作" << endl;
			pyrUp(src, dst1, Size(src.cols * 2, src.rows * 2));
			imshow("pyrUp图", dst1);
			break;

		case '3':
			cout << "您正在进行pyrDown操作" << endl;
			pyrDown(src, dst2, Size(src.cols / 2, src.rows / 2));
			imshow("pyrDown图", dst2);
			break;
		}
	}
	return 0;
}

高斯金字塔和拉普拉斯金字塔属于_opencv_02

 

高斯金字塔和拉普拉斯金字塔属于_opencv_03

 

高斯金字塔和拉普拉斯金字塔属于_深度学习_04