在进行转换之前我们需要建立好数据库，并在数据库下建立数据表。那如何建立数据库和数据表呢，有两种方式，可以在cmd界面里创建，也可以在SQLyog图形化界面里创建。
这里演示一下从cmd里创建数据库：win+R打开cmd命令提示符，找到你下载的mysql所在的地址，输入cd空格地址转换到mysql下工作，再输入mysql -u root -p，然后输入密码，就可以创建数据库了，输入create database extract；创建数据库，创建的数据库名称是extract。如下图所示。
打开SQLyog，连接创建好的数据库，并给数据库连接一个名称（自己取并记住）
在extract数据库下打开表，选择新建一个数据表CSV，等会抽取CSV文件的时候要用到。创建表时要根据自己的表数据的属性创建。
表创建好之后点击保存即可。
下面打开kettle点击“文件”→“新建”→“转换”创建一个转换，点击“文件”→“保存”给转换命名为csv_extract。并添加“csv文件输入”和“表输入”，再建立节点连接。
双击“csv文件输入”进入界面。点击“浏览”选择需要抽取的文件，点击“获取字段”，自动检索csv文件，点击“预览”查看文件csv_extract.csv文件是否抽取到csv文件输入流中。如下图
点击确定完成“csv文件的输入”。双击“表输出”进入界面，点击“新建”进入mysql数据库连接的配置，如下图
点击“确认”完成配置。在目标表右侧选择extract数据库下建的csv数据表
点击“数据库字段”，“输入字段映射”，将字段一一对应点击add“”进行映射。点击“确定”，如出现如下界面，则“表输入”完成。
点击运行，如下图所示则运行成功。
打开SQLyog查看csv文件是否成功插入数据。如下图。
到这里，csv文件的抽取就完成了。
接下来说一下JSON文件的抽取：数据库我们在最开始已经建好了，接下来我们还需要在extract数据库下建一个json数据表，操作和上面相同，下图是建好的数据表。
注意选择数据的类型和定义的长度。建立完成后打开kettle建立一个json_extract转换。并添加两个“JSON input“和“表输出”，建立Hop跳连接线。如下图。
双击第一个“JSON input”进入界面。点击“浏览”选择相应的文件，再点击“增加”将所选择的文件添加到“选中的文件”处。
点击“字段选项卡”，进入界面，采用分层抽取数据字段，先抽取id和data，再从id字段中抽取field和value字段。
点击“确定”完成JSON input控件的配置。
双击JSON input 2进入界面，勾选“源定义在一个字段里？”复选框，再“从字段获取源”处选择data。如图。
点击“字段”进入字段选项卡界面，添加从data字段抽取的field和value字段。
点击“确定”完成配置。
双击“表输出”进入界面。
点击“新建”连接数据库连接。这里连接数据库连接同上，点击新建进入界面，将数据库连接配置好。
点击“目标表”右侧的浏览选择我们前面在extract数据库下创建好的数据表json，如下图。
点击“数据库字段”，选择“输入字段映射”进入映射匹配对话框。一次选择“源字段”中的字段和“目标字段”中的字段一一对应点击“add”进行映射匹配。匹配完成后点击“确定”按钮。若显示以下界面则“表输出”的配置完成。
点击运行如果成功会出现以下界面。
打开SQLyog工具查看数据表json是否成功插入数据，若出现以下界面，则成功插入。
以上就是用kettle工具实现抽取CSV文件csv_extract.csv中的数据保存至数据库extract中的数据表csv中和抽取JSON文件中的json_extract.js中的数据保存至数据库extract中的数据表json中。
我们需要注意数据库的建立，数据库的连接以及数据表的建立。在SQLyog图形界面中实现这些操作会比cmd字符命令界面简洁许多。数据库和数据库连接是不同的，两者在命名时应注意一下，也可以将两者命名为相同的名字。在使用kettle时应注意一些细节操作，例如数据库的连接等。
