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Python中的数据类型

原文链接：http://www.datastudy.cc/to/88 Python中总共有六种数据类型，分别如下：数字（Numbers）字符串（String）列表（List）元组（Tuple）集合（Sets）字典（Dictionaries）数字的种类：整数型（int）浮点型（float）布尔型（bool）负数型（complex）查看数据类型的方法 ty

单引号

双引号

complex

原创 2016-11-04 09:52:22 1109 阅读

MySQL 使用 MRG_MyISAM 存储引擎来实现分表

原文链接：http://www.datastudy.cc/to/82 MRG_MyISAM存储引擎为MySQL的其中一个存储引擎，使用下面语句察看MYSQL数据库是否支持该存储引擎。 MERGE存储引擎，也被认识为MRG_MyISAM引擎，是一个相同的可以被当作一个来用的MyISAM表的集合。“相同”意味着所有表同样的列和索引信息。你不能合并列被以不同顺序列于其中的表，没有恰好同样列的表，或有不同

扩展名

数据库

规格

原创 2016-11-03 09:50:02 827 阅读 1收藏

MySQL中的数值函数

原文链接：http://www.datastudy.cc/to/77 本文我们来介绍MySQL中常用的数值符号和函数。 + 加号: mysql> SELECT 3+5; -> 8 - 减号: mysql> SELECT 3-5; -> -2 - 一元减号。更换参数符号。 mysql>

mysql

表达式

比特

原创 2016-11-02 09:14:06 1038 阅读

pandas中的isin函数详解

原文链接：http://www.datastudy.cc/to/69 今天有个同学问到，not in 的逻辑，想用 SQL 的select c_xxx_s from t1 left join t2 on t1.key=t2.key where t2.key&n

Python

isin

原创 2016-11-01 11:12:13 10000+阅读

Python如何将百分号的字符转成数字

原文链接：http://www.datastudy.cc/to/64 很多时候，我们拿到的报表数据，里面的小数都是带百分号的字符串，不能进行直接的计算，需要对其进行转换，然后再输出。解决方法： from pandas import DataFrame; df = DataFrame({ 'p_str': ['10.33%','23.22%','56%','35.786%','99.0009%'

字符串

import

百分号

原创 2016-10-31 12:13:41 4666 阅读

一张图让你详细理解Group By的分组聚合过程

原文链接：http://www.datastudy.cc/to/58 Group By分组聚合是我们在使用过程中使用最多的SQL之一（另外一个使用最多的估计就是JOIN了吧），为了让大家详细了解Group By的计算执行过程，我们下面使用一张图来详细讲解一下。我们的数据就是左表，有name和score两列，我们要求每个name下，score的最大值，技术术语是：根据每个na

技术

数据库

最大值

原创 2016-10-29 12:10:00 3932 阅读

如何优雅地使用R实现行转列

原文链接：http://www.datastudy.cc/to/53 网上有网友问到：在一个文件夹下，收集了几个股票数据的文件，对应的股票名称为第2列，对应的时间为第3列，对应的收盘价为第10列。

百度

文件夹

分析法

原创 2016-10-28 10:45:29 2366 阅读

如何高效地学习数据结构——Python篇

原文链接：http://www.datastudy.cc/to/43 我们来看看如何高效地学习一门语言的数据结构，今天我们先看Python篇。所谓数据结构，是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据类型的集合。&

元素

如何

领域

原创 2016-10-27 10:23:24 530 阅读 1收藏

开机时间排名——一个正态分布的应用的案例

原文链接：http://www.datastudy.cc/to/38 觉得很有用，但是用不上。这个肯定是很多人对《统计学》这一门课程的直观感觉，如果这货一点用处都没有，那是不可能的，大学的老师又不傻，没用的课程不会做为基础课程开设。但是你说它有用在哪里，又没有办法举

软件

工程师

日常生活

原创 2016-10-26 10:23:33 2846 阅读 1点赞

Python pandas 数据框的str列内置的方法详解

原文链接：http://www.datastudy.cc/to/31 在使用pandas框架的DataFrame的过程中，如果需要处理一些字符串的特性，例如判断某列是否包含一些关键字，某列的字符长度是否小于3

字符串

关键字

Series

原创 2016-10-25 10:34:41 5581 阅读

如何对数据按某列进行分层处理

原文链接：http://www.datastudy.cc/to/17 很多时候，我们拿到的数据，都是汇总的一份数据，例如我们示例中的数据，已经把所有仓库的数据都汇总起来了。但是我们在统计建模的时候，如果想要把他们拆分开来进行处理，那么如何进行分层处理呢？其实非常简单，我们使用split函数即可。 split(x, f, drop = FALSE,

密码

百度

统计

仓库

如何

原创 2016-10-24 11:44:27 716 阅读

修改文件编码的方法

很多人都用 MAC，MAC下面，可以直接使用系统自带的 TextEdit 这个文本编辑器，然后直接把文件另存为之后，注意要选择 Unicode（UTF-8）进行把保存即可。

其他

文件编码

原创 2016-10-22 11:39:14 1189 阅读

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