在本文的底部，各位读者可以获取对应的EXCEL模板。

一、MFI（能量潮指标：MFI)的含义和原理

MFI指标（Money Flow Index）,又成为资金流量指标，实际是将RSI加以修改后，演变而来。RSI以成交价为计算基础；MFI指标则结合价和量，将其列入综合考虑的范围。可以说，MFI指标是成交量的RSI指标。

二、MFI指标的计算

1.先计算一定期限内（一般14天）每天的典型价格（即Typical Price: TYP），它是当天最高价，最低价和收盘价三者的均值。即TYP：= (最高价HIGH+最低价LOW+收盘价CLOSE)/3

2.如果当天的典型价格TYP大于昨天的则定义为流入(Positive Money Flow)，反之为流出(Negative Money Flow)，流入流出金额为典型价格乘以当天交易量。这样把14天每天结果计算出来，然后再把流出额和流入额分别累计加总，得到14天内的累计流入总额和累计流出总额，接着前者除以后者，大于1则14天内的资金为流入，反之为流出。这个比值用Money Ratio代替。

3.MFI就是在Money Ratio的基础上，为了更好地在坐标上显示出来，进行的数据处理。

二、EXCEL中实现

EXCEL中，可以直接用金融函数库插件快速的计算出MFI指标。但为了便于理解，手工计算其实也很方便。

下面演示一下手工计算的过程。

  • 步骤一：从通达信导入平安银行（000001.SZ）的历史交易数据
    数据看起来是这个样子：

流动性因子Python计算 流动性指数法_数据处理

  • 步骤二：计算MFI指标
    1：G列：计算典型价格Typical Price =（最高价C+最低价D+收盘价E）/ 3
    2：H列：将典型价格Typical Price乘以交易量F，得出资金流量Money Flow。
    3：现在，我们计算正向和负向资金流量
    对于过去的时间窗口（通常为14天），
  • Positive Money Flow =IF(G14>G13,H14,0)
    当当天的典型价格G列大于前一天的典型价格的情况下，显示当天的资金流量，否则为零。
  • Negative Money Flow=IF(G14<G13,H14,0)
  • 当当天的典型价格G列小于前一天的典型价格的情况下，显示当天的资金流量，否则为零。

流动性因子Python计算 流动性指数法_函数库_02

4：K和L列各自计算Positive和Negative Money Flow的累计数

5：计算M列：=K列/L列

6：MFI指标= 100 – 100 /（1 +资金比率M）

流动性因子Python计算 流动性指数法_数据_03

  • 步骤三：绘制EXCEL图表。如下：

XLS文件模板可以在百度网盘中获取。

链接: https://pan.baidu.com/s/1uI2ejpH680QDSFolPjHkSw

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