1.3Python中的复合数据类型
（1）list列表的使用
#list列表
a = ["张三","男",23,"江苏","硕士","已婚",["身高175","体重51"]]
print(a[0])
print(a[-1])
print(a[-1][1])
print(a[-3:])
print(a[:3])
print(a[::2])
print(a[0:-1])
print(a[6])输出结果：
张三
['身高175', '体重51']
体重51
['硕士', '已婚', ['身高175', '体重51']]
['张三', '男', 23]
['张三', 23, '硕士', ['身高175', '体重51']]
['张三', '男', 23, '江苏', '硕士', '已婚']
['身高175', '体重51'] list列表
（1）列表的构造通过英文状态下的方括号来达成，可以存放多种数据类型
（2）列表是一种序列，每一个元素都有自己确定的位置
（3）列表是一种可变类型的数据结构
索引的方式有很多，例如正向索引，负向索引，切片索引，指定开头，结尾(包含最后一个元素)和步长，序列的位置信息跟数组十分相似
列表元素的增加
a = [1,2,3];
print(a)
a.append(4)
print(a)
a.extend([3,2,1])
print(a)
#insert有两个参数，第一个是位置的索引，第二个是要加入的值
a.insert(0,-1)
print(a)输出结果：
[1, 2, 3]
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4, 3, 2, 1]
[-1, 1, 2, 3, 4, 3, 2, 1]
列表元素的删除
a = [10,20,30,5,8,8,6,6]
a.pop()
print(a)
a.pop(2)
print(a)
#remove的删除是从左往右的删除
a.remove(8)
print(a)
#清空整个列表
a.clear()
print(a)
a = [20,39,45,63,13,24,66]
b = sorted(a,reverse=True)
print(b)
b.reverse()
print(b)输出结果：
[10, 20, 30, 5, 8, 8, 6]
[10, 20, 5, 8, 8, 6]
[10, 20, 5, 8, 6]
[]
[66, 63, 45, 39, 24, 20, 13]
[13, 20, 24, 39, 45, 63, 66]
（2) tuple元组
my_tuple = 1,2,3
my_tuple = (1,2,3)
singleton = 1;
#元组与列表十分类似，元组通过英文状态下的圆括号构成
b1 = (9,)
print(b1)
#由于元组是不可变类型，所以只用两种方法，count 和index
#统计元组中元素的出现次数
print(my_tuple.count(2))
#统计元素在元组中的位置
print(my_tuple.index(1))输出结果：
(9,)
1
0
元组和列表二者十分相似，建议相互比较着看
（3）dict字典
#dict字典，用大括号来构造字典或者可以用dict（）函数来构造字典
d = {'姓名':'张三','年龄':33,'子女':{'子':'张四','女':'张玲'}}
print(d)
d['年龄']
d.pop('子女')
print(d)输出结果：
{'姓名': '张三', '年龄': 33, '子女': {'子': '张四', '女': '张玲'}}
{'姓名': '张三', '年龄': 33}
（4）Python中的集合
#在python中集合是一个无序排列的不重复序列的集合体
#（1）集合的创建
a = set('abcde')
print(a)
b = [1,2,2,2,3,5,6,6]
c = set(b)
print(list(c))
#discard函数无论集合中原本是否存在这个元素，都不会发生错误
#如果有则删除，如果没有则不会有变化
c.discard(3)
print(c)
a.update(b)
print(a)输出结果：
{'c', 'd', 'b', 'e', 'a'}
[1, 2, 3, 5, 6]
{1, 2, 5, 6}
{'c', 1, 2, 3, 5, 6, 'd', 'b', 'e', 'a'}
Python在把字符串变成集合的过程中，不一定是按照字符串的顺序生成，而是随机的，复合我们数学定义中集合的概念，具有无序性。
（5）eval函数
#eval函数
#eval函数可以把其中的字符串按照python代码的形式执行
x = '12 + 23'
eval（x)输出结果：
35
（6）find函数
#find函数
str = 'abcdefghijk'
ind = str.find('def')
print(ind)输出结果：
3
find函数从字符串中查找子字符串，返回值为子字符串所在位置的最左端的索引，如果没有找到则返回-1，扩展的rfind（）方法，表示从右向左查找。
（7）split函数
#split函数
#split函数的括号中是想要分割的方式，这里跟C语言的字符串处理函数很相近
str1 = "I am a student"
List1 = str1.split()
print(List1)
str2 = "1,2,3,4"
List2 = str2.split(',')
print(List2)输出结果：
['I', 'am', 'a', 'student']
['1', '2', '3', '4']
split函数在C语言处理字符串的标准库中也有相似的用法。
（8）strip函数
#strip（）函数
#strip函数用于去除字符串开头的结尾的空格字符（不包括字符串内部的空格）
str = " 今天很开心 "
print(str.strip())输出结果：
今天很开心
（9）join函数
#join函数
#该函数可以看做是split函数的逆函数
List = ['I','am','a','student']
print(' '.join(List))输出结果：
I am a student
.join前的字符串是用来连接list中的字符串的连接符号，此处是空格。
（10）lambda函数
#lambda函数
f=lambda x,y: abs(x)+y**3
print("f(-3,2)=" ,f(-3,2))输出结果：
f(-3,2)= 11
（11）map函数
#map函数
#map函数的调用格式
#map函数接受一个函数func和一个列表，把函数func和一个列表
#把函数func依次作用在一个列表上，得到一个新的列表
a = map(pow,range(6),[3 for b in range(6)])
list(a)输出结果：
[0, 1, 8, 27, 64, 125]
（12）reduce函数
#reduce函数的功能是在迭代sequence的过程中，首先把前两个元素传给函数参数
#函数加工后，把得到的结果和第三个元素作为两个参数传给函数参数
from functools import reduce
print(reduce(lambda x,y: x*y, range(1,6)))
print(reduce(lambda x,y: x+y, range(1,7)))
输出结果：
120
21
（13）filter函数
#filter函数
print(list(filter(lambda n: n%3 == 0,range(1,21))))输出结果：
[3, 6, 9, 12, 15, 18]
按照我的理解filter本身是一种过滤函数。
filter的主要方法是通过function对iterable中的元素进行过滤。
（14）zip函数
#zip函数
a = range(1,5)
b = range(5,9)
c = range(10,13)
d= zip(a,b,c)
list(d)输出结果：
[(1, 5, 10), (2, 6, 11), (3, 7, 12)]
将多个列表或元组对应位置的元素组合，并返回这些元素的zip对象。
当对应位数不同时，整个取最小值。
（15）enumerate函数
a = [(1,5),(2,6),(3,7)]
for b in enumerate(a):
print(b)输出结果：
(0, (1, 5))
(1, (2, 6))
(2, (3, 7))
a = [(1,5),(2,6),(3,7)]
print([value[0] for (ind,value) in enumerate(a)])
print([value[1] for (ind,value) in enumerate(a)])输出结果：
[1, 2, 3]
[5, 6, 7]
（16）列表推导式
#列表推导式
a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
b = [d for c in a for d in c]
print(b)
a = [-1,-2,6,8,-10,3]
c = [i for i in a if(i > 0)]
print(c)
d = [(x,y) for x in range(5) if x%2 == 0 for y in range(5) if y%2 == 1]#都是前面的循环先执行
print(d)输出结果：
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[6, 8, 3]
[(0, 1), (0, 3), (2, 1), (2, 3), (4, 1), (4, 3)]
这里的两个for循环书上并没有给太多的注释所以这里解释一下，这里的第一层循环for c in a是外循环，c就是每次从a中取出的一个元素，例如第一次取出的是【1,2,3】，for d in c 是第二层循环，从c中取出d。
最前面的d在两层循环的最外侧，表示在2次循环取出d后，把d的值放到列表中，即完成了对嵌套列表的平铺，即去括号， 这样的括号可以便于理解。
d {for c in a (for d in c)}
其中的for d in c 也可以改成判断条件，在列表推导式中使用多个循环，实现多序列元素的任意组合
，并且可以结合条件句过滤多余的元素。
（17）元组生成器推导式
#元组生成器推导式
#与列表推导式很相似，这里不再过多阐述
g1 = ((i + 1)**2 for i in range(6))
g2 = tuple(g1)
print(g2)输出结果：
(1, 4, 9, 16, 25, 36)
这个与列表推导式很类似，可以比较着看。
