一.今日内容
（一） is，==，id
（二） 代码块的含义
（三） 小数据池
（四） python编码之二
（一）代码块
python程序是有代码块组成的，块是一个python程序的文本，是作为一个单元的执行。
代码块：一个模块，一个函数，一个文件都是一个代码块。但是，在交互环境（终端环境）中，每输入的一个命令，每一行都是一个代码块。
而且在一个文件中的两个函数，也分别是不同的代码块:
(二) ==，id（），is
‘==’：用于判断两个对象的内容是否相等
#一个“ = ” 表示赋值表达式
name = 'he'
#“==” 表示数值内容的相同
print('he' == 'he')
>>> True
name = 'he'
name1 = 'alex'
print(name == name1)
>>>False
id() : 返回对象在内存当中的内存地址
1.在内存中，id都是唯一的
2.如果两个变量指向的值的id相同，就证明他们在内存中是同一个。
name = 'he'
name1 = 'he'
print(id(name))
>>> 2101255303664
print(id(name1))
>>> 2101255303664
is : 判断两个值是否id（内存地址）相同
name = 'he'
name1 = 'he'
print(name1 is name)
>>>
True
# 结论：如果is为True，说明内存地址相同，那么值一定相同；如果值相同，内存地址未必相同。
（三）小数据池（缓存机制，驻留机制）
小数据池：又称为小整数缓存机制，驻留机制。
小数据池的前提：小数据池的数据类型只针对“整数，字符串，bool值”
概念：
小数据池是Python对内存做的一个优化，将-5~256的整数，以及一定规则的字符串，提前在内存中创建
了池，池里固定的放了这些数据。
优点：1. 节省内存
2. 提高性能和效率
int ： -5~256的整数，如果多个变量同时指向这个范围内的整数，那么它们在内存中将指向同一个内存地址。
str：什么才是一定规则的字符串呢？？
（1）当字符串的长度为0或者1时，默认采用小数据池驻留机制。
（2）当字符串的长度大于1时，如果只由英文字母，数字，下划线组成，默认采用小数据池驻留机制。
（3）用“*”得到的字符串，可以分为两种情况：
3.1 乘数为1，默认驻留
3.2 乘数为2，但字符串总长度小于20时，默认驻留
bool类型：bool值就是True，False，无论你创建多少个变量指向True，False，那么他在内存中只存在一个。
代码块与小数据池之间的关系
# pycharm 通过运行文件的方式执行下列代码： i1 = 1000 i2 = 1000 print(i1 is i2) # 结果为True
通过交互方式中执行下面代码： >>> i1 = 1000 >>> i2 = 1000 >>> print(i1 is i2) False
为什么在pycharm与交互环境中，输出的结果会不同呢？？？这就牵涉到了代码块与小数据池之间的关系。
Python在同一个代码块中，初始化对象时，会把变量以及对应的值放置到内存的一个字典中（类似：dic={'name' ='he'对应的内存地址}），如果下面代码再遇到对象的初始化赋值时，如果有相同的值，会去字典中寻找，然后直接复用，指向同一个内存地址。
Python在不同代码块中，初始化对象时，会遵循小数据池的原则。
参考上面关于代码块的概念，因为pycharm中一个py文件为一个代码块，而在交互文件中，不同的两行为不同的代码块，所以会出现上面的差异。
（四）python编码之二
编码之初的内容，看回之前的博客内容。
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从之前的内容，我们可以得出以下结论：
（1）编码之间是不能相互识别的。
（2）因为unicode太过于浪费资源，所以在网络传输，本地存储，都必须不能够以unicode作为编码格式。
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前提须知：
在python3.x版本中，字符串的编码为unicode，其他均为utf-8.
但是这样又存在了问题，那么字符串作为网络传输，本地存储的数据类型，编码类型为unicode，是不允许的。。那要怎么办？
于是此时，引出了有一个python中的基本数据类型bytes。bytes类型好比与str类型的双胞胎兄弟，str类型所有的方法，bytes类型都可以使用。
### bytes类型与str类型的区别？###
对于英文：
str：
表现形式： s1 = 'hehehe'
编码类型: unicode
bytes:
表现形式： b1 = b'hehehe'
编码类型： 非unicode
对于中文：
str：
表现形式： s1 = '呵呵呵'
编码类型： unicode
bytes：
表现形式： b1 = b'\xe5\x91\xb5\xe5\x91\xb5\xe5\x91\xb5'
表现类型：非unicode
结论：
#为什么需要同时拥有str与bytes？
因为中文在bytes中的显示方式是16进制，不便于阅读。所以需要同时存在str与bytes
#str类型和bytes类型如何使用？
在本地存储/网络socekt传输时，用bytes类型，因为字符串编码为unicode。其他用str类型
### bytes类型与str类型的转换？###
'''str与bytes的转换'''
str ----> bytes encode()编码
s1 = 'alex'
b1 = s1.encode('utf-8')
print(b1,type(b1))
#bytes ---->str decode()解码
b1 = b'\xe5\x91\xb5\xe5\x91\xb5\xe5\x91\xb5'
s1 = b1.decode('utf-8')
print(s1)
>>> 呵呵呵
