1. 表名规范
同一个应用(或领域)下的表，要有相同的前缀，如：tb_share, tb_position,tb_valuation
简洁、见名知意， 如：csm代表渠道结算，全名channel settlement， 用全名会很长，
csm简写会方便很多
专业，因为我们是做金融的很多词汇都是有专业词汇的，建议多用专业词汇命名，
2. 字段名规范
专业、简洁 比如取现：withdraw，不用cash等，持仓是position，份额是share
同一个系统中各个表中同样含义的字段，单词要一致，如用户ID，在很多表中都用user_id，
就不要用member_id,一致性方便大家理解
3. 字段数据类型规范
如果需要时分秒时间记录，建议用datetime类型
如果需要的更多是日期的查询，建议用int型，不用DATE, 如20160909等，性能更高，空间更小
如果需要比时分秒更精确的时间记录，建议用long型，用应用生成时间戳，
System.currentTimeMillis()进行存储
字符串存储能用varchar不要用text，varchar存储，搜索性能都高于text，
text查询是会产生临时磁盘文件，性能差
备注字段如果不是特别长，尽量用varchar不用text，在daoImpl层处理超出长度部分，
进行截取存储
数字类型选择，放弃float和double，尽量用decimal
放弃用BLOB二进制数据类型，如果涉及大数据存储，进行DB-索引-文件存储系统模式来处理
整数类型的具体选择，下面单独讲解 下载
4. 整数型字段选择规范
类型
占用字节
范围
tinyint | 1 | -128~127 |
smallint | 2 | -32768~32767 |
mediumint | 3 | -8388608~8388607） |
int | 4 | -2147483648~2147483647 |
bigint | 8 | +-9.22*10的18次方 |
原则：
不浪费空间, 能用小的数据类型干嘛占用那么多空间
能用int，不影响业务理解，不用char
方便以后扩容，支持以后扩容需求
注意int(1), int(10),没有存储空间上的差别，只是在补0查询是，占位达到的位数，
所以占用空间的大小还是根据类型的选择
例如：下载
direction表示收支方向， 就收，支，平，三个值，直到沧海桑田，海枯石烂也是三个值，
所以一定用tinyint(1)，省空间，效率高
5. 金融金额字段默认规范
用decimal来存储金额字段，不要用float和double，会出现数据精度丢失，不信可以自己试试
decimal(M,N)，
M和D的关系（存储规则M>=D(M必须大于等于D)
整数位最大长度M-N位，小数位长度N位
占用字节数最大为M+2个字节数(保护-号和.的情况)
金融金额字段建议DECIMAL(16,2)的数据类型，占用空间18个字节，小数保留到分，
整数14位，最大可以表示十万亿级别的数据，DECIMAL(14,2)不建议，千亿级别不够玩
金额利率字段建议DECIMAL(10,6)的数据类型，小数点后保留6位，对应金额的计算是准确的，
我多年的经验，一般展示会展示4位利率，这个业务层处理下就好
6. 根据业务选择字段类型规范、默认值规范
1. 一般扩展性有限的常量类型，建议用×××，性能高，占空间少，比如状态字段，
初始设置值的时候，建议1,3,5,7这样，方便扩展
2. 一般不确定扩展性的类型，建议用字符型，若订单子类型，字符型的好处，
可以添加业务规则，一个字段可以同时表示出爷爷，儿子孙子的含义，比如
subType=0000 0000 0000 前四个字段代表大类购买类型，中间代表子类购买，
最后代表三级购买类型，这样通过一个字段可以做很多事情
3. 序列号，id等字段，建议varchar(32)或者bigint
4. 如果未了方便查问题，且表的数据量不大，可以用有含义的英文单词表示常量，
比如收入IN， 支出OUT， 数据库查下排查问题很方
5. 不要有null值，不要有null值，不要有null值，建表是要default 一个默认值，
尽量建表是not null语句
7. 默认建表存在的字段规范
一个表必须要有的默认字段，这些字段可以排查问题，做变更记录，方便BI数据统计等
同事注意create_time一定要加索引，真的要加，要加
`create_time` datetime NOT NULL COMMENT '表创建时间',
`modify_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '表修改时间',
`remark` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
create_time和modify_time建议在daoimpl层做时间处理，可以完全保证准确没有脏数据，
防止被误用
对于后台操作的系统，还需要有的字段
operator 操作人 operate_time 操作时间 等
对于事务要求强的业务表和一些变更记录表，需要有的字段
version 版本号 seq序列号
8. 主键ID规范
每个表都应该设置一个ID主键，最好的是一个INT型，并且设置上自动增加的
AUTO_INCREMENT标志，这点其实应该作为设计表结构的第一件必然要做的事！！
个人强烈建议：自增id主键+全局唯一序列号， 全局唯一序列号(必须加唯一索引)
100xxxxxx-广东省, 200xxxxxx-黑龙江
遍历需求的对于自增ID的表来说很容易实现
主键设计： 下载
1.自增id， bigint
2.15位时间戳+业务标志+rand 32 (TSS可以生成全局唯一主键)，生成业务含义全局唯一主键，可以模仿订单服务ID生成器
3.分布式全局唯一， UUID或额外系统主键生成系统支持
9. 幂等性支持规范
幂等性处理方法，可以找，技术开发中的坑，这个ppt里面有，在wiki
如果数据表中记录在某个字段下或字段组合下是唯一的，需要加唯一索引，防止脏数据生成
对外接口幂等性，设置source+seq两个字段为唯一索引再数据库中，保证幂等
10. 索引设计规范
原则：
根据业务需求设计索引
索引不要过多，影响插入更新性能
一个字段的值范围很小，不要设置索引，索引不生效同事浪费插入性能
如果有幂等性需求，设置数据库唯一索引
null值对索引是一大伤害，所以不要让索引的列有null值存在
尽量加索引的字段的数据类型小，也就是能用整数不用varchar能用短的varchar不用长的varchar，
不要在text上设置索引
例子 下载
如账户，userId设置为唯一索引，一个人只能有一个铜板账户
收支流水表的userID设置普通索，查询效率高
create_time 默认加索引。。。。
a,b,c 组合索引，， A**，ABX XXB XXC, a+b+c, 按位加索引
11. 数据加密规范
哪些字段需要加密？
敏感字段，如姓名，×××号，银行卡号，邮箱等
加密算法选择？对称还是非对称？
根据实际业务进行选择，可以MD5，可以RSA，可以AES，具体选择后续，老夫出个介绍算法的
字段长度选择？
字段长度要根据业务长度加密后长度进行设定，如果过长要选择换加密算法等
12. 注释规范
每个字段要有注释
每个表名要有注释
字段的取值含义或者范围，枚举值要有注释
总之：看建表语句，看的爽，就对了
13. 表字段顺序规范
你没有看错，是这个，表的字段顺序很重要
从前到后，按照字段的重要性和使用频率排列。
按字段的分类归集排列：如 金额相关的在一块，文案相关的在一块，时间相关的在一块等
create_time,modify_time,remark三个字段在最后
14. 数据库引擎的选择
Innodb，没的商量，就是这个，原因就一条，我们做的是金融行业，安全、安全、安全
理由：Innodb支持事务，数据库崩溃恢复稳定
15. 如何防止全表扫描
原则：
全表扫描会造成数据库挂掉,OOM,慢查询等可怕事情
索引的值范围很少，索引即使设计了也不会生锈，也会全表扫描
删数据时，where后必须有条件，条件走索引，同时加limit限制，防止sql错误，多删数据
例子，代码例子在最下面
DAOIMPL层面限制不走索引的查询sql
DAOIMPL层面限制索引值少的查询sql
3. mybatis.xml层面对删除进行限制Delete from tb_position where id=142343 limit 1;
