一个训练的tip：
Pytorch中针对不同层的weight和bias设置不同的学习率
pytorch的GAT的工具包
pytorch-GAT
可能用到的代码转换的工具：
Convert tensorflow code to pytorch
一个时间序列做embedding的工具包
Time2Vec: Learning a Vector Representation of Time
上面那个time2vec的一个论文解读Time2Vec: Learning a Vector Representation of Time论文笔记
time2vec的code：time2vec.py
time2vec用于股票交易的一个code：time2vec code
上面那个code对应的doc和介绍：Stock predictions with state-of-the-art Transformer and Time Embeddings
paperwithcode上实现的time2vec的各种版本：paperwithcode time2vec
github上的相关repo：Time2Vec
之前打开的好像有用但是不知道干啥用的一个代码包：
transferNILM
pytorch维度变换：pytorch张量维度操作（拼接、维度扩展、压缩、转置、重复……）
tips：
tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴（tensor的某一维度）上的的平均值，主要用作降维或者计算tensor（图像）的平均值。
