一、遇到问题
使用eval输出为MIOU值的过程中,遇到了如下问题:
其中 D: 及其后面的是路径。
二、解决方案
不同的人遇到的情况不同,解决方案也不同。
1、训练过程未停止
有人遇到的问题是由于训练过程未停止,因为验证和训练交替进行,需要不断监听保存模型的网络,看是否有新的模型生成,只要有,就开始验证新的模型。等待训练停止以后会继续执行。
2、代码本身的问题
我运行eval.py时,训练已经结束了,自然不会出现上面的情况,这就要考虑一下代码本身了。
找到如下代码:
修改为下面的内容:
使用eval输出为MIOU值的过程中,遇到了如下问题:
其中 D: 及其后面的是路径。
不同的人遇到的情况不同,解决方案也不同。
有人遇到的问题是由于训练过程未停止,因为验证和训练交替进行,需要不断监听保存模型的网络,看是否有新的模型生成,只要有,就开始验证新的模型。等待训练停止以后会继续执行。
我运行eval.py时,训练已经结束了,自然不会出现上面的情况,这就要考虑一下代码本身了。
找到如下代码:
修改为下面的内容:
eval是python中一个相当智能的函数,把参数当成表达式,进行最大限
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