关注栈与队列的操作，不关注它的存放。
线性表（顺序表与链表）描述的是数据的存放。
栈和队列描述的操作。
栈和队列是对顺序表和链表的二次开发！
栈
栈（stack），有些地方称为堆栈，是一种容器，可存入数据元素、访问元素、删除元素，它的特点在于只能允许在容器的一端（称为栈顶端指标，英语：top）进行加入数据（英语：push）和输出数据（英语：pop）的运算。没有了位置概念，保证任何时候可以访问、删除的元素都是此前最后存入的那个元素，确定了一种默认的访问顺序。
由于栈数据结构只允许在一端进行操作，因而按照后进先出（LIFO, Last In First Out）的原理运作。
栈的特点：后进先出
栈会应用到链表，什么时候用栈？
1*（2+3） 这个解析 可以用栈的方式解析。
队列 – 树
队列（queue）是只允许在一端进行插入操作，而在另一端进行删除操作的线性表。
队列是一种先进先出的（First In First Out）的线性表，简称FIFO。允许插入的一端为队尾，允许删除的一端为队头。队列不允许在中间部位进行操作！假设队列是q=（a1，a2，……，an），那么a1就是队头元素，而an是队尾元素。这样我们就可以删除时，总是从a1开始，而插入时，总是在队列最后。这也比较符合我们通常生活中的习惯，排在第一个的优先出列，最后来的当然排在队伍最后。
可以
栈可以用顺序表实现，也可以用链表实现。
栈的操作:
Stack() 创建一个新的空栈
push(item) 添加一个新的元素item到栈顶(压栈)
pop() 弹出栈顶元素
peek() 返回栈顶元素
is_empty() 判断栈是否为空
size() 返回栈的元素个数
这里使用的顺序表的list来存放数据。
stack.py
class Stack(object):
"""栈"""
def __init__(self): # 有
self.__list= [] # 私有
def push(self, item):
"""添加一个新的元素item到栈顶"""
# 使用顺序表的尾部添加/删除，时间复杂度O(1)
# 如果用链表的话，在链表的头部添加/删除，时间复杂度O(1)
self.__list.append(item)
# 使用顺序表的头部添加/删除，时间复杂度O(n)
# 如果用链表的话，在链表的尾部添加/删除，时间复杂度O(n)
# self.__list.insert(0, item)
def pop(self):
"""弹出栈顶元素"""
return self.__list.pop()
def peek(self):
"""返回栈顶元素"""
if self.__list:
return self.__list[-1]
else:
return None
def is_empty(self):
"""判断是否为空"""
return self.__list == []
def size(self):
"""返回栈的大小"""
return len(self.__list)
if __name__ == "__main__":
stack = Stack() # 构造栈的对象
stack.push("hello")
stack.push("world")
stack.push("itcast")
print stack.size()
print stack.peek()
print stack.pop()
print stack.pop()
print stack.pop()
同栈一样，队列也可以用顺序表或者链表实现。
队列是两端操作，一端进，一端出。
取数据那一端是队头，添加得一端是队尾。
操作
Queue() 创建一个空的队列
enqueue(item) 往队列中添加一个item元素
dequeue() 从队列头部删除一个元素
is_empty() 判断一个队列是否为空
size() 返回队列的大小
Queue.py
class Queue(object):
"""队列"""
def __init__(self):
self.__list = []
def enqueue(self, item):
"""进队列：往队列中添加一个item元素"""
self.__list.insert(0,item)
# self.__list.append(item)
def dequeue(self):
"""出队列：从队列头部删除一个元素"""
return self.__list.pop()
# return self.__list.pop(0)
def is_empty(self):
"""判断一个队列是否为空"""
return self.__list == []
def size(self):
"""返回队列的大小"""
return len(self.__list)
if __name__ == "__main__":
q = Queue()
q.enqueue("hello")
q.enqueue("world")
q.enqueue("itcast")
print q.size()
print q.dequeue()
print q.dequeue()
print q.dequeue()
1. 概念
双端队列（deque，全名double-ended queue），是一种具有队列和栈的性质的数据结构。
双端队列中的元素可以从两端弹出，其限定插入和删除操作在表的两端进行。双端队列可以在队列任意一端入队和出队。
从单端可以看出一个栈，双端队列就相当于两个栈的栈底拼接。
2. 操作
Deque() 创建一个空的双端队列
add_front(item) 从队头加入一个item元素
add_rear(item) 从队尾加入一个item元素
pop_front() 从队头删除一个item元素
pop_rear() 从队尾删除一个item元素
is_empty() 判断双端队列是否为空
size() 返回队列的大小
3. 实现
class Deque(object):
"""双端队列"""
def __init__(self):
self.__list = []
def add_front(self, item):
"""在队头添加元素"""
self.__list.insert(0,item)
def add_rear(self, item):
"""在队尾添加元素"""
self.__list.append(item)
def pop_front(self):
"""从队头删除元素"""
return self.__list.pop(0)
def pop_rear(self):
"""从队尾删除元素"""
return self.__list.pop()
def is_empty(self):
"""判断队列是否为空"""
return self.__list == []
def size(self):
"""返回队列大小"""
return len(self.__list)
if __name__ == "__main__":
deque = Deque()
deque.add_front(1)
deque.add_front(2)
deque.add_rear(3)
deque.add_rear(4)
print(deque.size())
print(deque.pop_front())
print(deque.pop_front())
print(deque.pop_rear())
print(deque.pop_rear())
