在 MySQL 中，GROUP BY 关键字可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组。
使用 GROUP BY 关键字的语法格式如下：
GROUP BY <字段名1>,<字段名2>, ... ...
其中，“字段名”表示需要分组的字段名称，多个字段时用逗号隔开。
GROUP BY单独使用
单独使用 GROUP BY 关键字时，查询结果会只显示每个分组的第一条记录。
例 1
下面根据 tb_students_info 表中的 sex 字段进行分组查询，SQL 语句和运行结果如下：
mysql> SELECT `name`,`sex` FROM tb_students_info
-> GROUP BY sex;
+-------+------+
| name | sex |
+-------+------+
| Henry | 女 |
| Dany | 男 |
+-------+------+
2 rows in set (0.01
结果中只显示了两条记录，这两条记录的 sex 字段的值分别为“女”和“男”。
GROUP BY 与 GROUP_CONCAT()
GROUP BY 关键字可以和 GROUP_CONCAT() 函数一起使用。GROUP_CONCAT() 函数会把每个分组的字段值都显示出来。
例 2
下面根据 tb_students_info 表中的 sex 字段进行分组查询，使用 GROUP_CONCAT() 函数将每个分组的 name 字段的值都显示出来。SQL 语句和运行结果如下：
mysql> SELECT `sex`, GROUP_CONCAT(name) FROM tb_students_info
-> GROUP BY sex;
+------+----------------------------+
| sex | GROUP_CONCAT(name) |
+------+----------------------------+
| 女 | Henry,Jim,John,Thomas,Tom |
| 男 | Dany,Green,Jane,Lily,Susan |
+------+----------------------------+
2 rows in set (0.00
由结果可以看到，查询结果分为两组，sex 字段值为“女”的是一组，值为“男”的是一组，且每组的学生姓名都显示出来了。
例 3
下面根据 tb_students_info 表中的 age 和 sex 字段进行分组查询。SQL 语句和运行结果如下：
mysql> SELECT age,sex,GROUP_CONCAT(name) FROM tb_students_info
-> GROUP BY age,sex;
+------+------+--------------------+
| age | sex | GROUP_CONCAT(name) |
+------+------+--------------------+
| 21 | 女 | John |
| 22 | 女 | Thomas |
| 22 | 男 | Jane,Lily |
| 23 | 女 | Henry,Tom |
| 23 | 男 | Green,Susan |
| 24 | 女 | Jim |
| 25 | 男 | Dany |
+------+------+--------------------+
7 rows in set (0.00
上面实例在分组过程中，先按照 age 字段进行分组，当 age 字段值相等时，再把 age 字段值相等的记录按照 sex 字段进行分组。
多个字段分组查询时，会先按照第一个字段进行分组。如果第一个字段中有相同的值，MySQL 才会按照第二个字段进行分组。如果第一个字段中的数据都是唯一的，那么 MySQL 将不再对第二个字段进行分组。
GROUP BY 与聚合函数
在数据统计时，GROUP BY 关键字经常和聚合函数一起使用。
聚合函数包括 COUNT()，SUM()，AVG()，MAX() 和 MIN()。其中，COUNT() 用来统计记录的条数；SUM() 用来计算字段值的总和；AVG() 用来计算字段值的平均值；MAX() 用来查询字段的最大值；MIN() 用来查询字段的最小值。
关于聚合函数的详细内容可以阅读学习<MySQL教程63-MySQL 聚合函数>一节。
例 4
下面根据 tb_students_info 表的 sex 字段进行分组查询，使用 COUNT() 函数计算每一组的记录数。SQL 语句和运行结果如下：
mysql> SELECT sex,COUNT(sex) FROM tb_students_info
-> GROUP BY sex;
+------+------------+
| sex | COUNT(sex) |
+------+------------+
| F | 5 |
| M | 5 |
+------+------------+
2 rows in set (0.00
结果显示，sex 字段值为“F”的记录是一组，有 5 条记录；sex 字段值为“M”的记录是一组，有 5 条记录。
GROUP BY 与 WITH ROLLUP
WITH POLLUP 关键字在group by的基础上用来在所有记录的最后加上一条记录，这条记录是上面所有记录的总和，即统计记录数量。
例 5
下面根据 tb_students_info 表中的 sex 字段进行分组查询，并使用 WITH ROLLUP 显示记录的总和。
mysql> SELECT sex,GROUP_CONCAT(name) FROM tb_students_info
->GROUP BY sex WITH ROLLUP;
+------+------------------------------------------------------+
| sex | GROUP_CONCAT(name) |
+------+------------------------------------------------------+
| 女 | Henry,Jim,John,Thomas,Tom |
| 男 | Dany,Green,Jane,Lily,Susan |
| NULL | Henry,Jim,John,Thomas,Tom,Dany,Green,Jane,Lily,Susan |
+------+------------------------------------------------------+
3 rows in set (0.00
mysql> select sex, count(name) from tb_student_info group by sex with rollup;
+------+-------------+
| sex | count(name) |
+------+-------------+
| F | 5 |
| M | 5 |
| NULL | 10 |
+------+-------------+
3 rows in set (0.00
查询结果显示，GROUP_CONCAT(name) 显示了每个分组的 name 字段值。同时，最后一条记录的 GROUP_CONCAT(name) 字段的值刚好是上面分组 name 字段值的总和。
