总结一下MySQL中查询记录操作中的GROUP BY语句，查遗补漏。
表名：testusers，字段记录如图，以前create的直接拿来用，将就一下。（懒即生产力）
一）作用：GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。会把值相同放到一个组中，最终查询出的结果只会显示组中一条记录。（字母不好理解没关系，看下面的例子秒懂）
二）example:
1）基本用法：
根据 sex 字段分组，查询用户名、年龄、电话、性别。
这就分组成功了！男的一组 女的一组，还有一组那啥，咳咳，搞不清楚的，但是都只显示了组中一条记录，我们的效果不够明显，接着看下面的例子。）
2）GROUP BY 语句中的GROUP_CONCAT()函数
根据sex 字段进行分组并查看username字段和age字段的详细信息。（这下对基本用法就很好理解了。因为他默认只显示了组中一条记录，如果想看组内所以的用户信息，就需要用到GROUP_CONCAT()函数。接着往下↓）
3）COUNT()函数：统计记录总数
根据sex 字段分组，查询性别和用户名，年龄的详细信息并统计各组用户数量。
（查出来记录以后自己数？太萌了吧？利用COUNT()函数统计记录总数。当然细心的兄dei已经发现问题了，为什么只有三个男的，COUNT()函数统计出来四个？[难道有两根?!] ，咳咳，是因为在COUNT()函数中，写COUNT(*)会统计我们表中的NULL值，如果不想统计NULL值，请写COUNT(字段名)。看我们上面的表中，最后一条记录的username是NULL,所以只有三个男的却统计出四根diao.呸，统计出四个男生。PS:代码段中AS xxx=取别名）
4）加WHERE条件
在年龄大于等于18的范围内，根据sex分组，查询性别和用户名、年龄的详细信息并统计各组用户数量（就是在上条基础上加了WHERE条件，”未满18岁，禁止观看！”）
5）聚合函数[‘SUM()求和函数’,’MAX()函数：求最大值’,’MIN()函数：求最小值’,’AVG()函数：求平均值’]。一个例子整合运用（计算每组用户薪水的各项值）。
6）：HAVING 子句：对分组结果进行二次筛选
根据性别分组，查询性别和用户名，年龄的详细信息并统计各组用户总数，得出结果后进行二次筛选出用户总数在5人及以上的组。相当于WHERE是一次筛选，HAVING是在二/再次筛选.
7）WITH ROLLUP子句：
可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）。
也就是说，当我们进行分组操作以后，又想再看总的信息，或者还有其他类似操作，普通GROUP BY语句是不能实现的，就需要用到有 WITH ROLLUP 子句的 GROUP BY语句
再肤浅一点，就是会在记录末尾添加一条记录，是上面所有记录的总和。
