文章目录
- 博客概述
- 代码实现
- 主函数
- 生产者
- 消费者
- 任务对象
博客概述
生产者消费者模式是MQ的设计思想。这个模式也是一个非常经典的多线程设计模式，我们在实际开发中应用非常广泛的思想理念。在生产消费模式中，通常有两类线程，即若干个生产者线程，若干个消费者线程，生产者负责提交用户需求，消费者负责处理用户需求，在生产者消费者之间通过内存缓冲区进行通信。
用的最多就是消息中间件Mq。mq：消息队列。是一个数据缓存空间。多个数据生产者把数据放在缓存空间。生产者：产生数据。从java代码级别分析，生产者应该持有消息队列，消费者也是。
代码实现
主函数
public static void main(String[] args) throws Exception {
//内存缓冲区,对于无界阻塞队列，内部实现分离锁，实现读写分离，从而实现生产消费完全并行。
BlockingQueue<Data> queue = new LinkedBlockingQueue<Data>(10);
//生产者
Provider p1 = new Provider(queue);
Provider p2 = new Provider(queue);
Provider p3 = new Provider(queue);
//消费者
Consumer c1 = new Consumer(queue);
Consumer c2 = new Consumer(queue);
Consumer c3 = new Consumer(queue);
//创建线程池运行,这是一个缓存的线程池，可以创建无穷大的线程，没有任务的时候不创建线程。空闲线程存活时间为60s（默认值）
ExecutorService cachePool = Executors.newCachedThreadPool();
cachePool.execute(p1);
cachePool.execute(p2);
cachePool.execute(p3);
cachePool.execute(c1);
cachePool.execute(c2);
cachePool.execute(c3);
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
p1.stop();
p2.stop();
p3.stop();
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
// cachePool.shutdown();
// cachePool.shutdownNow();
}生产者
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class Provider implements Runnable{
//共享缓存区
private BlockingQueue<Data> queue;
//多线程间是否启动变量，有强制从主内存中刷新的功能。即时返回线程的状态,可以通过引用停止线程
private volatile boolean isRunning = true;
//id生成器
private static AtomicInteger count = new AtomicInteger();
//随机对象
private static Random r = new Random();
public Provider(BlockingQueue queue){
this.queue = queue;
}
@Override
public void run() {
while(isRunning){
try {
//随机休眠0 - 1000 毫秒 表示获取数据(产生数据的耗时)
Thread.sleep(r.nextInt(1000));
//获取的数据进行累计...
int id = count.incrementAndGet();
//比如通过一个getData方法获取了
Data data = new Data(Integer.toString(id), "数据" + id);
System.out.println("当前线程:" + Thread.currentThread().getName() + ", 获取了数据，id为:" + id + ", 进行装载到公共缓冲区中...");
if(!this.queue.offer(data, 2, TimeUnit.SECONDS)){
System.out.println("提交缓冲区数据失败....");
//do something... 比如重新提交
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public void stop(){
this.isRunning = false;
}
}
消费者
public class Consumer implements Runnable{
private BlockingQueue<Data> queue;
public Consumer(BlockingQueue queue){
this.queue = queue;
}
//随机对象
private static Random r = new Random();
@Override
public void run() {
while(true){
try {
//获取数据
Data data = this.queue.take();
//进行数据处理。休眠0 - 1000毫秒模拟耗时
Thread.sleep(r.nextInt(1000));
System.out.println("当前消费线程：" + Thread.currentThread().getName() + "， 消费成功，消费数据为id: " + data.getId());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}任务对象
public final class Data {
private String id;
private String name;
public Data(String id, String name){
this.id = id;
this.name = name;
}
public String getId() {
return id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public String toString(){
return "{id: " + id + ", name: " + name + "}";
}
}
