Hi,大家好。我是CoCo。五一过后,全国开启火热模式。周末出门走一圈,已经热到出走半生归来全熟,阳光晒在皮肤上腾起烧烤的味道,热焦的你和火暴的你在太阳照射下汗如雨下。然而即使天气再热,班还是得上,砖还是得继续搬,收藏夹里的表情包也得一丝不苟的往里放。

 

读书使人心静,心静自然凉,若清风拂面。送出由北京大学出版社出版的5本好书,包括数据结构和算法基础、机器学习、Node.js、Spring 5开发大全等,读书静静,不要问我静静是谁。

 

非宁静无以致远,送5本书助你静心明志_职场01

《数据结构和算法基础 Python语言实现》

陈良旭/著

非宁静无以致远,送5本书助你静心明志_职场_02

推荐理由:

1. 新颖:模块化的编程,程序分步运行与讲解。
2. 直观:300多幅图表,辅助分析,一看就懂。
3. 易用:例程代码可在浏览器中直接运行,代码注释详尽,拿来就用。
4. 实用:30多种算法,60多个实例,覆盖面广。

非宁静无以致远,送5本书助你静心明志_职场02

《机器学习入门:基于数学原理的Python实战》

戴璞微、潘斌/著

非宁静无以致远,送5本书助你静心明志_职场_04

推荐理由:

1.本书对算法的数学原理详细严谨的推导。
2.本书用面向对象思想将算法模块化,并且书中代码在Python 3 环境下运行。
3.本书补充了全书涉及的高等数学、线性代数、概率论与数理统计、Jessen不等式等数学基础知识。

 

非宁静无以致远,送5本书助你静心明志_职场03

《机器学习与深度学习算法基础》

贾壮/著

非宁静无以致远,送5本书助你静心明志_职场_06

推荐理由:

1.全面:涉及机器学习领域中常见的经典模型,以及新兴的深度学习中的卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等模型。
2.细致:不仅对算法思路的进行了详细的梳理和分析,还对算法中每个步骤、每条公式的含义都进行了细致的讲解。
3.通用:让读者学习到经典模型的算法步骤和数学形式,更重要的是理解每个算法形成的思路和过程,培养算法思维,获得在日常工作和学习中更为通用的能力。
4.扩展:每章的最后一节都有一个关于相关话题的讨论,可以使读者拓展视野,增加阅读的深度、广度。

 

非宁静无以致远,送5本书助你静心明志_职场04

《Node.js企业级应用开发实战》

柳卫东/著

非宁静无以致远,送5本书助你静心明志_职场_08

推荐理由:

主要是介绍Node.js技术栈,内容涉及Node.js的基础知识、核心编程、网络编程、数据存储、综合应用等五大部分。其中综合应用部分,更是以一个真实的“新闻头条”互联网应用作为案例,可以令读者从0开始掌握Node.js。案例丰富、技术新颖,除了Node.js技术外,还讲述了Express、Socket.IO、Angular、MySQL、MongoDB、Redis等热门技术的应用。

 

 

非宁静无以致远,送5本书助你静心明志_职场05

《Spring 5开发大全》

柳伟卫/著

非宁静无以致远,送5本书助你静心明志_职场_10

推荐理由:

1.本书基于Spring 5版本编写,除讲解Spring 5新特性外,还介绍了REST 服务、响应式Web 开发、微服务设计、Spring Boot及Spring Cloud等方面的前瞻技术。

2.本书全面介绍Spring框架,涵盖Spring核心、测试、数据访问、系统集成、Web开发、响应式编程及微服务等方面在内的26章的内容,可以说是Spring技术的“百科全书”。

3.本书除了讲解Spring的理论知识外,还在每个知识点上辅以大量的实战案例,使理论可以联系实际,具备更强的可操作性。

 

 

非宁静无以致远,送5本书助你静心明志_职场_11

 

本次送书规则

 

我们将选取5名幸运小伙伴,共送出5本书,免费包邮到家哦。

 

活动赠书:

1.《数据结构和算法基础 Python语言实现》

2.《机器学习入门:基于数学原理的Python实战》

3.《Node.js企业级应用开发实战》

4.《机器学习与深度学习算法基础》

5.《Spring 5开发大全》

 

活动说明:

1.本次一共赠送5本书籍,取留言点赞数最多的第1,2,3位小伙伴依次送出《数据结构和算法基础 Python语言实现》、《机器学习入门:基于数学原理的Python实战》、《Node.js企业级应用开发实战》,抽奖送出《机器学习与深度学习算法基础》和《Spring 5开发大全》;

2.中奖名额为5位,开奖时间为2021年5月22日( 周六) 19:00 ;

3.兑奖时间于2021年5月24日( 周一)上午 9:00截止,逾期不侯。为避免走丢,请及时添加下方CoCo微信进行兑奖(工作时间若回复慢,请见谅);

4.本次活动赠送的书籍由ITester软件测试小栈推出,活动解释权归本人所有;