​

MACS2作为使用最广泛的peak calling软件，在v2版本中添加了差异peak分析的功能，所有的子命令功能描述如下

使用MACS2进行差异peak分析_数据分析

通过​​bdgdiff​​子命令来进行差异peak分析， 该命令不需要基于已有的peak calling结果，只需要输入每个样本对应的bedGraph格式的文件。需要注意的是，该命令只针对两个样本间的差异peak进行设计，适用于没有生物学重复的情况。

对于使用macs2来进行差异peak的完整流程，官方给出了详细的说明文档，链接如下

​​https://github.com/taoliu/MACS/wiki/Call-differential-binding-events​​

可以分为以下3步

1. 预测插入片段长度

通过​​predictd​​子命令可以预测样本的fragment size，命令如下

macs2 predictd -i input.bam

2. peak  calling

在peak calling时，需要添加​​-B​​​参数，这样才可以输出样本对应的bedgraph文件，同时需要保证peak  calling时采用一致的​​--extsize​​的值，就是第一步预测出来的数值，取多个样本的均值即可。官方也给出了推荐值，对于大多数的转录因子chip_seq数据，推荐值为200， 对于大部分组蛋白修饰的chip_seq数据，推荐值为147，命令如下

# condition1
macs2 callpeak -B -t cond1_ChIP.bam -c cond1_Control.bam -n cond1 --nomodel --extsize 120
# condition2
macs2 callpeak -B -t cond1_ChIP.bam -c cond1_Control.bam -n cond1 --nomodel --extsize 120

在运行这一步的时候，会输出每个样本过滤之后的reads数目，示意如下

# tags after filtering in treatment: 19291269
# tags after filtering in control: 12914669

这个数值在差异分析中会用到，所以要记录下来。

3. 差异peak分析

命令如下

macs2 bdgdiff --t1 cond1_treat_pileup.bdg --c1 cond1_control_lambda.bdg --t2 cond2_treat_pileup.bdg \
--c2 cond2_control_lambda.bdg --d1 12914669 --d2 14444786 -g 60 -l 120 --o-prefix diff_c1_vs_c2

其中​​-d1​​​和​​-d2​​​的值就是第二步运行时输出的reads数目，​​-o​​参数指定输出文件的前缀。运行成功后，会产生3个文件

  1. diff_c1_vs_c2_c3.0_cond1.bed
  2. diff_c1_vs_c2_c3.0_cond2.bed
  3. diff_c1_vs_c2_c3.0_common.bed

其中, con1.bed保存了在condition1中上调的peak, con2.bed保存了在condition2中上调的peak, common.bed文件中保存的是没有达到阈值的，非显著差异peak。

上述3个文件格式是完全相同的，最后一列的内容为log10 likehood ratio值，用来衡量两个条件之间的差异，默认阈值为3，大于阈值的peak为组间差异显著的peak, 这个阈值可以通过​​-c​​参数进行调整。

·end·


使用MACS2进行差异peak分析_数据_02

一个只分享干货的

生信公众号