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对于几千条序列的多序列比对,无论是从准确度还是运行速度上考虑,muscle通常都是最佳选择。但是muscle 的内存优化做的并不好,如果所需内存超出了机器内存,此时可以考虑mafft 这个工具。官网如下

​https://mafft.cbrc.jp/alignment/software/​

mafft 是一个跨平台的工具,支持以下平台

使用mafft进行多序列比对_内存优化

该软件的基本用法如下

mafft  input > output

​input​​​为fasta格式的输入序列文件,​​output​​为fasta格式的输出结果文件。mafft 支持核酸和蛋白序列的多序列比对,内置了多种序列比对算法, 可以分为以下3大类别

  1. consistency based methods
  2. iterative refinment methods
  3. progressive methods

这三种类别的算法在准确度和速度上各有优势,对于运行速度而言,3>2>1;对于准确度而言,1>2>3。

1. consistency based methods

此类算法包含了L-INS-i, E-INS-i, G-INS-i 3种算法。
L-INS-i 用法如下

mafft --localpair --maxiterate 1000 input_file > output_file

E-INS-i 用法如下

mafft --genafpair --maxiterate 1000 input_file > output_file

G-INS-i 用法如下

mafft --globalpair --maxiterate 1000 input_file > output_file

2. iterative refinment methods

此类算法包含了FFT-NS-i, NW-NS-i 两种算法。

FFT-NS-i 用法如下

mafft --maxiterate 1000 input_file > output_file

NW-NS-i 用法如下

mafft --maxiterate 1000 input_file > output_file

3. progressive methods

此类算法包含了FFT-NS-1, FFT-NS-2 2种算法。
FFT-NS-1 用法如下

mafft --retree 1 input_file > output_file

FFT-NS-2 用法如下

mafft --retree 2 input_file > output_file

如果在比对时,不知道如何选取合适的算法,可以使用以下设置

mafft --auto input > output

软件会根据输入序列的特征,自动选择合适的算法。

EBI 也提供了mafft的在线服务,网址如下

​https://www.ebi.ac.uk/Tools/msa/mafft/​

使用mafft进行多序列比对_sed_02

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