上次，小安从客户、单品、店铺、竞品、行业的角度分享了数据分析的重要性，今天我们接着来分享数据分析的基础——数据采集。作为数据支撑，数据采集的准确性、时效性决定了数据分析的结果。那如何保证数据采集的质量呢？
一、采集范围要全面
网络销售平台多种多样，采集的范围越广越好。如，主流电商平台——淘宝、天猫、京东、拼多多、唯品会、小红书等；直播平台——抖音、快手、视频号等；外卖平台——美团、饿了吗等；社区团购平台——美团优选、多多买菜、京喜拼拼等；O2O平台——京东到家、淘鲜达等。
二、采集时间要覆盖24小时
网络信息瞬息万变，尤其是价格异动信息，经常在非工作时间段发生变化，或在大促期间频繁变价。所以要想做好对产品数据的实时掌控，就要能不定时地选取最合适的时机进行数据的采集。所以采集不仅要在白天进行，在夜间也同样需要，就这需要一款可24小时监测的系统，这样不仅可以避免漏采，也能做高客观高效采集。
三、采集字段要全
采集的信息越全面，可分析的数据越丰富。常规采集字段包括商品标题、店铺名称、商品名称、商品型号、价格、促销信息、销量等商品信息，还包括商品评价、店铺评价、广告排名等信息，根据项目需求，也可有针对性的采集数据。
四、采集数据要客观
数据采集应对页面上公开的数据进行采集，然后根据品牌要求对数据进行有目的的清洗，
不应在采集前对数据做指令性清洗，只有保证这样，数据才能保证高准确率。
数据采集完成后的数据往往不能直接为品牌所使用，还需要经过清洗，数据清洗是保证数据准确率的重要工作之一，只有经过了如下清洗工作，才能将这些数据为客户所用。
1、系统清洗
对数据进行过滤，清洗掉杂质——重复、乱码、矛盾、属性值为空等无效数据。
2、数据校正
对重要但有异议的数据要进行二次校正，重新采集、比对，以保证数据的准确性。
只有完成了以上工作，数据才可对用户进行交付。只有想客户之所想，解决数据生产流程中所有数据交付难点，才可以输出精准数据，为品牌带去使用价值。
