我们在上周举办了一个小的抽奖活动，让大家说一说自己的“aha moment”，总共有16位读者参与。
一张神图，解决科研统计80%的问题。
如何抽奖呢，我就用R语言中的sample函数来搞定，因为线下课的时候，我也是用这个函数来点名的。
接下来我们就讲讲sample这个函数，简单来说，你告诉他从哪抽取，抽多少即可。
比如，从1:10中随机抽取3个数，因为是随机的，每次都不一样。
这是从多的里面抽取少的，没问题，但是要从少的里面抽多的，就会报错，比如，从A，B，C中抽取10个字母
报错了怎么办？
不要走，认真看！
读不懂就用
?来看。
?sample
我们发现他有一个参数叫
replace被设置为了
FALSE，读一下知道，这个参数允许可放回抽样么，少一点没问题，只要允许我每次抽了放回去就可以。我们把他设置
TRUE就可以。
这就是参数的魔力，写得好的函数，有很多参数，用来拓展主函数的功能。
比如为了实现，把1重复1次，2重复2次，3重复3次这种操作，我用过mapply,还专门写过一个荡气回肠的帖子，用11s解决了11个小时的运算。
迷人的多参数批量函数mapply
那个里面我是这样解决的。之后多参数的批量就首先想到mapply，还有一个就是Reduce，这个函数在miRNA数据批量读取的时候会很有用。
巧合的是，这两个函数都跟赵飞有关。
上次上课的时候，不小心读了一下rep这个函数的文档，人家文档里面清楚地写作，我们支持多参数重复。
也就是说他可以方便地实现这个操作
rep(1
大道至简就是这个感觉哈，基础函数那500行代码应该好好掌握一下。
最后，因为我吹了牛，说rep函数可以生成99乘法口诀表，但是我现在实现不了，当实现不了批量操作的时候，一定要告诉自己，for循环，没问题。
每一个R语言初学者都应该掌握for循环！
for(i
我是果子，我很喜欢在果子学生信写作的感觉，明天见。
