DruidDataSource 配置 schema druid配置类

Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，有不得不使用数据库连接池。数据库连接池有很多选择，c3p、dhcp、proxool等，druid作为一名后起之秀，凭借其出色的性能，也逐渐印入了大家的眼帘。接下来本教程就说一下druid的简单使用。

首先从 http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 下载最新的jar包。如果想使用最新的源码编译，可以从 https://github.com/alibaba/druid 下载源码，然后使用maven命令行，或者导入到eclipse中进行编译。

和dbcp类似，druid的配置项如下
配置 缺省值 说明
name   配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl   连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2   oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username   连接数据库的用户名
password   连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中， 可以使用ConfigFilter。详细看这里： https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName 根据url自动识别 这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName
initialSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
maxActive 8 最大连接池数量
maxIdle 8 已经不再使用，配置了也没效果
minIdle   最小连接池数量
maxWait   获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。
PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能，建议关闭掉。 作者在5.5版本中使用PSCache，通过监控界面发现PSCache有缓存命中率记录， 该应该是支持PSCache。
maxOpenPreparedStatements -1 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，
poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery   用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、
testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testWhileIdle false 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于
timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis   有两个含义：1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun   不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis    
connectionInitSqls   物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter 根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters   属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有： 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall
proxyFilters   类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>， 如果同时配置了filters和proxyFilters， 是组合关系，并非替换关系

一、 ApplicationContext.xml

< bean name = "transactionManager" class ="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager" >   
  < property name = "dataSource" ref = "dataSource" ></ property >
  </ bean >
  < bean id = "propertyConfigurer" class ="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer" >  
  < property name = "locations" >  
     < list >  
     < value > /WEB-INF/classes/dbconfig.properties </ value >  
   </ list >  
  </ property >  
 </ bean >

二、ApplicationContext.xml配置druid 

<!-- 阿里 druid 数据库连接池 -->
     < bean id = "dataSource" class = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"destroy-method = "close" >  
          <!-- 数据库基本信息配置 -->
          < property name = "url" value = "${url}" />  
          < property name = "username" value = "${username}" />  
          < property name = "password" value = "${password}" />  
          < property name = "driverClassName" value = "${driverClassName}" />  
          < property name = "filters" value = "${filters}" />  
           <!-- 最大并发连接数 -->
          < property name = "maxActive" value = "${maxActive}" />
          <!-- 初始化连接数量 -->
          < property name = "initialSize" value = "${initialSize}" />
          <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
          < property name = "maxWait" value = "${maxWait}" />
          <!-- 最小空闲连接数 -->
          < property name = "minIdle" value = "${minIdle}" />  
          <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
          < property name = "timeBetweenEvictionRunsMillis" value ="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
          <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
          < property name = "minEvictableIdleTimeMillis" value ="${minEvictableIdleTimeMillis}" />  
          < property name = "validationQuery" value = "${validationQuery}" />  
          < property name = "testWhileIdle" value = "${testWhileIdle}" />  
          < property name = "testOnBorrow" value = "${testOnBorrow}" />  
          < property name = "testOnReturn" value = "${testOnReturn}" />  
          < property name = "maxOpenPreparedStatements" value ="${maxOpenPreparedStatements}" />
          <!-- 打开 removeAbandoned 功能 -->
          < property name = "removeAbandoned" value = "${removeAbandoned}" />
          <!-- 1800 秒，也就是 30 分钟 -->
          < property name = "removeAbandonedTimeout" value ="${removeAbandonedTimeout}" />
          <!-- 关闭 abanded 连接时输出错误日志 -->   
          < property name = "logAbandoned" value = "${logAbandoned}" />
     </ bean >

三、 dbconfig.properties

url: jdbc:mysql:// localhost :3306/ newm
  driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
  username: root
  password: root
  filters: stat
  maxActive: 20
  initialSize: 1
  maxWait: 60000
  minIdle: 10
  maxIdle: 15
  timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
  minEvictableIdleTimeMillis: 300000
  validationQuery: SELECT 'x'
  testWhileIdle: true
  testOnBorrow: false
  testOnReturn: false
  maxOpenPreparedStatements: 20
  removeAbandoned: true
  removeAbandonedTimeout: 1800
  logAbandoned: true

四、web.xml

<!-- 连接池 启用 Web 监控统计功能    start-->
  < filter >
     < filter-name > DruidWebStatFilter </ filter-name >
     < filter-class > com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter </ filter-class >
     < init-param >
      < param-name > exclusions </ param-name >
      < param-value > *. js ,*. gif ,*. jpg ,*. png ,*. css ,*. ico ,/ druid /* </ param-value >
     </ init-param >
  </ filter >
  < filter-mapping >
     < filter-name > DruidWebStatFilter </ filter-name >
     < url-pattern > /* </ url-pattern >
  </ filter-mapping >
  < servlet >
     < servlet-name > DruidStatView </ servlet-name >
     < servlet-class > com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet </ servlet-class >
  </ servlet >
  < servlet-mapping >
     < servlet-name > DruidStatView </ servlet-name >
     < url-pattern > / druid /* </ url-pattern >
  </ servlet-mapping >
  <!-- 连接池 启用 Web 监控统计功能    end-->

 
 
访问监控页面： http://ip:port/projectName/druid/index.html