第134课: Spark Streaming总结 原创 duan_zhihua 2016-06-30 20:38:49 ©著作权 文章标签 Streaming spark 文章分类 Python 后端开发 ©著作权归作者所有:来自51CTO博客作者duan_zhihua的原创作品,请联系作者获取转载授权,否则将追究法律责任 第134课: Spark Streaming总结 1 spark streaming 魔镜秘境 2 发展中的 Spark Streaming 赞 收藏 评论 分享 举报 上一篇:第130课: Spark Streaming源码经典解读系列之五:Receiver工作内幕源码解密 下一篇:第31课:集群运行模式下的Spark Streaming调试和难点解决实战经验分享 提问和评论都可以,用心的回复会被更多人看到 评论 发布评论 全部评论 () 最热 最新 相关文章 前端歌谣-第捌拾壹课-vue知识汇总 前言vue基本实例<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Do html vue.js Vue 如何利用DPU加速Spark大数据处理? | 总结篇 一、总体介绍1.1 背景介绍近年来,随着存储硬件的革新与网络技术的突飞猛进,如NVMe SSD和超高速网络接口的普及应用,I/O性能瓶颈已得到显著改善。然而,在2020年及以后的技术背景下,尽管SSD速度通过NVMe接口得到了大幅提升,并且网络传输速率也进入了新的高度,但CPU主频发展并未保持同等步调,3GHz左右的核心频率已成为常态。在当前背景下Apache Spark等大数据处理工具中,尽管存 Spark DPU 前端歌谣-第柒拾贰课-登录鉴权-JWT鉴权 前言我是歌谣 今天继续给大家带来登录鉴权JWT模块的讲解安装npm i jsonwebtoken 安装依赖后台mongoDb前端目录usercontroll.jsconst UserService = require("../services/UserService")const JWT = require("../util/jwt")const UserController = { ios json 用户名 第97课:Spark Streaming 结合Spark SQL 案例 代码如下:package com.dt.spark.streamingimport org.apache.spark.sql.SQLContextimport org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}import org.apache.spark.streaming.{StreamingConte Spark Streaming jsp新代码第134课 new134.jsp<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%><!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>学生身体体质信息管理系统</title></head><frameset ro java html 信息管理系统 jsp jsp代码实例第134课 code134.javapackage pack04;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.ResultSet;import java.s java sql mysql (版本定制)第1课:Spark Streaming另类在线实验及Spark Streaming本质理解 本节课内容: 1、Spark Streaming另类在线实验解析 2、Spark Streaming本质理解 Spark Streaming是Spark Core上的一个子框架,如果我们能够完全精通这个子框架,我们就能够更好的驾驭Spark。Spark Stre Spark Streaming 本质理解 第19课:Spark Streaming架构设计和运行机制大总结 第19课:Spark Streaming架构设计和运行机制大总结1 spark streaming中的架构设计和运行机制 2 spark streaming的深度思考Rdd的模板是Dstream,但Dstream操作和RDD不是一一对应的,Dstream和DstreamGraph 不过是幻象。 Spark Streaming本质上RDD+Timer,在RDD的基础之上,Timer在时间驱动下不断循 架构设计 运行机制 spark 第89课:Spark Streaming on Kafka解析和安装实战 本课分2部分讲解:第一部分,讲解Kafka的概念、架构和用例场景;第二部分,讲解Kafka的安装和实战。由于时间关系,今天的课程只讲到如何用官网的例子验证Kafka的安装是否成功。后续课程会接着讲解如何集成Spark Streaming和Kafka。 一、Kafka的概念、架构和用例场景http://kafka.apache.org/documentation.html#introdut on Spark Streaming 第24课:Spark Streaming的Transformation、Action、Input和Output 第24课:Spark Streaming的Transformation、Action、Input和Output源码图解1 Spark Streaming的Transformation、Action源码图解 2 Input和Output源码图解未来Spark的发展,第二代钨丝计划解决了内存和CPU之后,接下来流处理是Spark发力的地方。 Streaming 流处理 第15课:Spark Streaming源码解读之No Receivers彻底思考 背景: 目前No Receivers在企业中使用的越来越多。No Receivers具有更强的控制度,语义一致性。No Receivers是我们操作数据来源自然方式,操作数据来源使用一个封装器,且是RDD类型的。所以Spark Streaming就产生了自定义RDD –> KafkaRDD.源码分析: 1. KafkaRDD:** * A& spark Spark Streaming集成Kafka总结 参考 http://colobu.com/2015/01/05/kafka-spark-streaming-integration-summary/ spark kafka 第93课:Spark Streaming updateStateByKey案例实战和内幕源码解密 本节课程主要分二个部分:一、Spark Streaming updateStateByKey案例实战二、Spark Streaming updateStateByKey源码解密第一部分: updateStateByKey的主要功能是随着时间的流逝,在Spark Streaming中可以通过checkpoint来维护一份state状态,通过更新函数对该k Spark Streaming upda 第13课:Spark Streaming源码解读之Driver容错安全性 本期内容:ReceivedBlockTracker容错安全性DStream和JobGenerator容错安全性Driver的容错有两个层面:1. Receiver接收数据的元数据 2. Driver管理的各组件信息(调度和驱动层面)元数据采用了WAL的容错机制case AddBlock(receivedBlockInfo) => if ( Driver 容错 Streaming 第16课:Spark Streaming源码解读之数据清理内幕彻底解密 本篇博客的主要目的是: 1. 理清楚Spark Streaming中数据清理的流程组织思路如下: a) 背景 b) 如何研究Spark Streaming数据清理? c) 源码解析一:背景 Spark Streaming数据清理的工作无论是在实际开发中,还是自己动手实践中都是会面临的,Spark Streaming中Batch Durat spark (版本定制)第4课:Spark Streaming事务处理彻底详解 本篇文章主要从二个方面展开:一、Exactly Once二、输出不重复事务:银行转帐为例,A用户转账给B用户,B用户可能收到多笔钱,如何保证事务的一致性,也就是说事务输出,能够输出且只会输出一次,即A只转一次,B只收一次。从事务视角解密SparkStreaming架构: SparkStreaming应用程序启动,会分配资源,除非整个集群硬件资源奔溃,一般情况下都不会有问题 事务处理 Spark Streaming (版本定制)第15课:Spark Streaming源码解读之No Receivers彻底思考 hu本期内容: 1、Kafka解密背景: 目前No Receivers在企业中使用的越来越多,No Receivers具有更强的控制度,语义一致性。No Receivers是我们操作数据来源自然方式,操作数据来源使用一个封装器,且是RDD类型的。所以Spark Streaming就产生了自定义RDD –> KafkaRDD.源码分析:1、KafkaRDD源 Spark Streaming Kafka 第12课:Spark Streaming源码解读之Executor容错安全性 本篇博文的目标是 1. Executor的WAL机制详解 2. 消息重放Kafka数据安全性的考虑:Spark Streaming不断的接收数据,并且不断的产生Job,不断的提交Job给集群运行。所以这就涉及到一个非常重要的问题数据安全性。Spark Streaming是基于Spark Core之上的,如果能够确保数据安全可好的话,在Spark Streaming生成Job的时 spark Spark机器学习第4课及第5课:深入理解RDD、DataFrame、DataSet、Structured Streaming Spark机器学习第4课: 深度解析Structured Streaming Spark机器学习第5课:深入理解RDD、DataFrame、DataSet、Structured Streaming Streaming 机器学习 Spark视频教程 Spark Streaming开发进阶课 ——/Spark视频教程 Spark Streaming开发进阶课/├──day1| ├──2020-12-14 15-43-31 SparkStreaming入门.mp4 175.01M| ├──Spark Streaming课堂笔记.zip 172.37kb| └──spark-streaming-bk201.zip 16.95kb├──day2| ├──2020-12-15 09-05- Spark