概念
* Composite Node 组合节点
* Decorator Node 装饰节点
* Condition Node 条件节点
* Action Node 行为节点
behaviotree 行为树
AbstractNode 抽象节点
AiBaseEvent 事件
BlackBoard
CompositeController 复合控制器
CompositeNode 复合节点
LeafNode 叶节点
NodeController 节点控制器
NodeDecorator
GameLogic ->ai 结构 config ,decorator ,entity , game->action,game->condition,scene->action ,scene->condition,
AiBaseEvent ,AiType, XmlFileReader
行为树设计
原创vanadiumlin 博主文章分类:技术 ©著作权
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行为设计模式-策略模式的优缺点
优点-各自使用封装的算法,可以容易地引入新的算法来满足相同的接口-算法的细节完全封装在 Strategy 类中,因此可以在不影响 Context 类的情况下更改算法的实现-由于实现的是同一个接口,所以策略之间可以自由切换缺点:-客户端必须知道所有的策略,了解它们之间的区别,以便选择恰当的算法
设计模式 行为设计模式-策略模式 C++类与对象 C++继承与多态 C++析构函数 -
行为型设计模式-观察者模式的优缺点
缺点:观察者之间有过多的细节依赖、提高时间消耗及程序的复杂度。如果在观察者和观察目标之间存在循环依赖,观察目标会触发它们之间进行循环调用,可能导致系统崩溃。优点观察者模式支持广播通信观察者和被观察者之间建立抽象的耦合
行为型模式 设计模式 C++类与对象 C++对象之间通信 C++STL容器 -
行为树设计入门
您可以在属性面板中编辑行为树的特定属性、添加新任务、创建新变量或编辑任务参数。行为树组件将充当您刚刚开始创建的行为树的管理器。
unity 行为树 子任务 选择器 -
基于行为树的新手引导设计
新手引导:在游戏中的作用是指引教学,降低玩家的学习成本。在当今游戏节奏加快的时代背景下,让新手玩家更快的了解游戏的玩法,更快的上手,进而提升用户的留存率。游戏引导起到了至关重要的作用。同时游戏在一些功
pygame python html5 行为树 异常处理 -
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