EasyCVR的AI智能分析版本在做研发的时候，就受到了很多朋友的关注，前期我们已经将整体的框架搭好了，现在已经进入了测试阶段。测试EasyCVR的AI人脸识别功能时，添加一路摄像头流，发现在识别人脸的时候出现花屏现象，视频中人物动作幅度越大，花屏就越严重。
遇到视频流花屏问题，我们推测可能是推流的问题，也可能是播放器的问题，因此需要用adobe的播放器来进行播放（如VLC和ffplay）验证，如果都出现同样的问题，多半是流本身问题，否则可能是播放器的问题。
在使用VLC播放时也出现花屏（如下图），所以花屏的原因是流本身的问题，可能是在推流中误操作导致了花屏，所以来分析代码中的问题。
由于人脸识别是一个有点耗时的操作，大约300ms才能识别人物基本信息，然而在go层代码做的是同步操作，以下为部分代码：
所以这里的逻辑可能有一点问题，需要把这段人物识别go层代码改成异步进行识别。
改成异步操作后，运行程序，在VLC播放还是会出现花屏现象。还需要把人脸识别这段代码给注释“go client.Base.FaceDetection()”；运行程序使用vlc播放，花屏现象就不会出现了。
但其实此处仍然存疑，人脸识别使用的是异步。不会出现卡顿或者花屏问题才对，只能把人脸识别这个功能一步一步的进行修改或者注释。
在这种情况下，播放还是会出现花屏现象。最后只能把判断改为fasle，在对发送数据流设置断点调试。
运行程序发现断点没有进去，但是使用VLC播放居然出现画面，还不花屏，说明发送了二次流。这个就是视频播放花屏的罪魁祸首，解决办法就是删除一个发送数据流。
